El cubrimiento de una muestra: estimadores clásicos vs predicción
El problema de determinar el cubrimiento de una muestra es estudiado. Un modelo estratificado es desarrollado. Una alternativa respecto a algunos estimadores clásicos es propuesta. Ella se basa en un modelo superpoblacional y un predictor es obtenido. Su normalidad asintótica depende sólo d...
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Universidad Nacional de Colombia
1999-10-01
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doaj-2c0b3b42d11245c99712aaceeecef91b2020-11-25T01:49:25ZengUniversidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística0120-17511999-10-01222El cubrimiento de una muestra: estimadores clásicos vs predicciónBouza CarlosEl problema de determinar el cubrimiento de una muestra es estudiado. Un modelo estratificado es desarrollado. Una alternativa respecto a algunos estimadores clásicos es propuesta. Ella se basa en un modelo superpoblacional y un predictor es obtenido. Su normalidad asintótica depende sólo del tamaño de la muestra. Un experimento de Monte Carlo evalúa el comportamiento de los diferentes modelos.http://www.revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/10171Estadística matemáticaTeoría de la esrimaciónPrediccionesMétodos estadísticosMétodo de MontecarloMuestra superpoblacional |
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El problema de determinar el cubrimiento de una muestra es estudiado. Un modelo estratificado es desarrollado. Una alternativa respecto a algunos estimadores clásicos es propuesta. Ella se basa en un modelo superpoblacional y un predictor es obtenido. Su normalidad asintótica depende sólo del tamaño de la muestra. Un experimento de Monte Carlo evalúa el comportamiento de los diferentes modelos. |
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