Riesgo operacional en la banca trasnacional: un enfoque bayesiano
Este trabajo identifica y cuantifica a través de un modelo de red bayesiana (RB) los diversos factores de riesgo operacional (RO) asociados con las líneas de negocio de bancos trasnacionales. El modelo de RB es calibrado mediante datos de eventos que se presentaron en las distintas líneas de negocio...
Main Authors: | , |
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Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Economía
2013-05-01
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Series: | Ensayos Revista de Economía |
Subjects: | |
Online Access: | http://ensayos.uanl.mx/index.php/ensayos/article/view/62 |
Summary: | Este trabajo identifica y cuantifica a través de un modelo de red bayesiana (RB) los diversos factores de riesgo operacional (RO) asociados con las líneas de negocio de bancos trasnacionales. El modelo de RB es calibrado mediante datos de eventos que se presentaron en las distintas líneas de negocio, de dichos bancos, durante 2006-2009. A diferencia de los métodos clásicos, la calibración del modelo de RB incluye fuentes de información tanto objetivas como subjetivas, lo cual permite capturar de manera adecuada la interrelación (causa-efecto) entre los diferentes factores de riesgo, lo cual potencializa su utilidad como se muestra en el análisis comparativo que se realiza entre los enfoques RB y clásico.
Clasificación JEL: D81, C11, C15. |
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ISSN: | 1870-221X 2448-8402 |