Riesgo operacional en la banca trasnacional: un enfoque bayesiano

Este trabajo identifica y cuantifica a través de un modelo de red bayesiana (RB) los diversos factores de riesgo operacional (RO) asociados con las líneas de negocio de bancos trasnacionales. El modelo de RB es calibrado mediante datos de eventos que se presentaron en las distintas líneas de negocio...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: José Francisco Martínez Sánchez, Francisco Venegas Martínez
Format: Article
Language:English
Published: Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Economía 2013-05-01
Series:Ensayos Revista de Economía
Subjects:
Online Access:http://ensayos.uanl.mx/index.php/ensayos/article/view/62
Description
Summary:Este trabajo identifica y cuantifica a través de un modelo de red bayesiana (RB) los diversos factores de riesgo operacional (RO) asociados con las líneas de negocio de bancos trasnacionales. El modelo de RB es calibrado mediante datos de eventos que se presentaron en las distintas líneas de negocio, de dichos bancos, durante 2006-2009. A diferencia de los métodos clásicos, la calibración del modelo de RB incluye fuentes de información tanto objetivas como subjetivas, lo cual permite capturar de manera adecuada la interrelación (causa-efecto) entre los diferentes factores de riesgo, lo cual potencializa su utilidad como se muestra en el análisis comparativo que se realiza entre los enfoques RB y clásico. Clasificación JEL: D81, C11, C15.
ISSN:1870-221X
2448-8402