ANALISIS METODE RBF-NN DENGAN OPTIMASI ALGORITMA GENETIKA PADA PERAMALAN MATA UANG EUR/USD
<p>Penelitian ini membahas tentang peramalan EUR/USD menggunakan metode RBF-NN (<em>Radial Basis Function – Neural Network</em>) tanpa optimasi dan RBF-NN yang dioptimasi dengan 3 model AG/AGA (Algoritma Genetika dan Algoritma Genetika Adaptif). Sistem RBF-NN dapat diterapkan pada...
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universitas Udayana
2016-11-01
|
Series: | Majalah Ilmiah Teknologi Elektro |
Subjects: | |
Online Access: | http://ojs.unud.ac.id/index.php/JTE/article/view/17969 |
Summary: | <p>Penelitian ini membahas tentang peramalan EUR/USD menggunakan metode RBF-NN (<em>Radial Basis Function – Neural Network</em>) tanpa optimasi dan RBF-NN yang dioptimasi dengan 3 model AG/AGA (Algoritma Genetika dan Algoritma Genetika Adaptif). Sistem RBF-NN dapat diterapkan pada data dengan karakteristik nonlinear dan fluktuatif seperti data EUR/USD. Permasalahan akurasi muncul jika terjadi solusi lokal dalam sistem RBF-NN dan metode AG/AGA dapat digunakan untuk mengatasi solusi lokal tersebut. Keakuratan dari peramalan ditunjukkan lewat nilai MAPE (<em>Mean Absolut Percentage Error</em>).</p><p>Pada data <em>daily low</em>, metode terbaik adalah Algoritma Genetika II dengan MAPE sebesar 0,2286, sementara pada data <em>daily high</em> metode terbaik adalah Algoritma Genetika Adaptif II dengan MAPE sebesar 0,2190. Metode AG II dan AGA II didukung teknik pencarian di dekat bobot RBF-NN yang terbukti efektif pada kasus mata uang EUR/USD. Perbaikan akurasi yang diberikan AG II dan AGA II terhadap metode RBF-NN dapat diterapkan pada peramalan mata uang lainnya.</p> |
---|---|
ISSN: | 1693-2951 2503-2372 |