Sistema especialista de 2ª geração para diagnose técnica: modelo e procedimento 2nd generation expert system for technical diagnosis: a model and a procedure

• Main Author: Néocles Alves Pereira
• Format: Article
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Federal de São Carlos 1994-04-01
• Series: Gestão & Produção
• Subjects: sistemas especialistas; manutenção industrial; diagnose técnica; expert systems; industrial maintenance; technical diagnosis
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X1994000100001
• ISSN: 0104-530X; 1806-9649

Este trabalho trata da diagnose em equipamentos industriais através do uso de Sistemas Especialistas. Com o objetivo de desenvolver procedimentos que contribuam na construção de Sistemas Especialistas para diagnose em Manutenção Industrial, consideramos os chamados Sistemas Especialistas de 2ª Geração. Propomos um modelo modificado e um procedimento de diagnose. Na estratégia de diagnose utilizamos uma busca "top-down best-first", que combina dois tipos de tratamento de incerteza: (i) entropia, para decidir pelo melhor caminho nas estruturas de conhecimento, e (ii) crença nos sintomas, para validar os diagnósticos obtidos. Esta proposta traz as seguintes vantagens: base de conhecimento mais completa, melhores explicação e apresentação de diagnósticos finais. Desenvolvemos um protótipo com base em informações reais sobre bombas centrífugas.<br>This paper deals with the diagnosis of industrial equipments through the use of Expert Systems. Intending to develop procedures that result in diagnosis knowledge bases for Industrial Maintenance, we have considered 2nd Generation Expert Systems. We have proposed a modified model and a diagnosis procedure. We used for the diagnosis strategy a "top-down best-first search", that combines two types of uncertainty treatment: (i) entropy, to find the best way in the search throughout knowledge structures, (ii) belief in the symptoms, to validate the resultant diagnostics. This proposal has the following advantages: a more complete knowledge base, a better explanation and presentation of the resultant diagnostics. We have developed a prototype considering real informations about centrifugal pumps.