Determinantes de la frecuentación en Atención Primaria en Cataluña

Resumen: Objetivo: Determinar qué variables definen el tiempo de asistencia anual medio por paciente en Atención Primaria (AP) en Cataluña, para mejorar la adecuación de la asignación presupuestaria. Diseño: Estudio ecológico transversal. Emplazamiento: Los Equipos de Atención Primaria (EAP) del In...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Nemesio Moreno, Guillem Pera, Manolo Medina, Rosa Morral, Clara Pareja
Format: Article
Language:Spanish
Published: Elsevier 2021-01-01
Series:Atención Primaria
Subjects:
Online Access:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0212656720302134
id doaj-3781499ffdbe45aa9aa35000dc1064a1
record_format Article
spelling doaj-3781499ffdbe45aa9aa35000dc1064a12020-12-19T05:04:18ZspaElsevierAtención Primaria0212-65672021-01-015316772Determinantes de la frecuentación en Atención Primaria en CataluñaNemesio Moreno0Guillem Pera1Manolo Medina2Rosa Morral3Clara Pareja4Direcció d’Atenció Primària Metropolitana Nord. Institut Català de la Salut, Barcelona, España; Autor para correspondencia.Unitat de Suport a la Recerca Metropolitana Nord, Fundació Institut Universitari per a la Recerca a l’Atenció Primària de Salut Jordi Gol i Gurina (IDIAPJGol), Barcelona, EspañaSistema d’Informació dels Serveis d’Atenció Primària (SISAP). Àrea de Sistemes d’Informació, Barcelona, EspañaDirecció Assistencial. Consorci Hospitalari de Vic, Barcelona, EspañaSubdirecció General d’Ordenació i Qualitat Sanitàries i Farmacèutiques. Direcció General d’Ordenació i Regulació Sanitària. Departament de Salut. Generalitat de Catalunya, Barcelona, EspañaResumen: Objetivo: Determinar qué variables definen el tiempo de asistencia anual medio por paciente en Atención Primaria (AP) en Cataluña, para mejorar la adecuación de la asignación presupuestaria. Diseño: Estudio ecológico transversal. Emplazamiento: Los Equipos de Atención Primaria (EAP) del Institut Català de la Salut (ICS) en 2016. Participantes: Los 285 EAP del ICS, que dan cobertura a un 75% de los ciudadanos mayores de 14 años en Cataluña. Mediciones principales: Tiempo medio de visita anual en medicina familiar por paciente para cada EAP. Se estudió cómo este tiempo dependía de potenciales variables explicativas, a nivel de EAP, mediante modelos de regresión lineal. Resultados: El tiempo medio de visita por paciente/año fue de 49 minutos, variando entre 23-87 minutos, según el EAP. Los EAP con población asignada de más edad, más comorbilidad, más atención domiciliaria, peor índice socioeconómico, mayor número de pensionistas jóvenes y mayor dispersión tuvieron más tiempo de visita, mientras que los EAP con más población y más mujeres tuvieron menos tiempo de visita. Estas variables explicaron un 64% de la variabilidad del tiempo de visita. Conclusiones: La asignación presupuestaria en AP se puede basar en un modelo que incorpore las principales determinantes de la frecuentación de la población y se adecúe a las necesidades reales de ésta. Sería necesario profundizar en aquellos factores que dependen del profesional o de las organizaciones sanitarias para acabar de encontrar un modelo óptimo de asignación de recursos en la AP. Abstract: Aim: To determine which variables determine the average annual attendance time per patient in Primary Care (PC) in Catalonia to improve the adequacy of the budget allocation. Design: Cross-sectional ecological study. Setting: The Primary Care health centers (EAP) from the Institut Català de la Salut (ICS) in 2016. Participants: The 285 EAPs from the ICS, which cover 75% of citizens over 14 years of age in Catalonia. Main measurements: Annual average time of visits by a family doctor per patient for each EAP. It was studied how this time depended on potential explanatory variables, at the EAP level, using linear regression models. Results: the average visit time per patient/year was 49 minutes, varying between 23-87 minutes according to EAP. The EAPs with older population, more comorbidity, more home care, worse socioeconomic index, greater number of young pensioners and greater dispersion had more visiting time, while the EAPs with more population and more women expended less time to visit. These variables explained 64% of the visit time variability. Conclusions: The budget allocation in PC can be based on a model that incorporates the main determinants of patient’ frequentation and adapts to their real needs. It would be necessary to deepen those factors that depend on the professional or health organizations to finish finding an optimal model of resource allocation in the PC.http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0212656720302134Primary Health CareHealth expendituresCross-sectional studies.
collection DOAJ
language Spanish
format Article
sources DOAJ
author Nemesio Moreno
Guillem Pera
Manolo Medina
Rosa Morral
Clara Pareja
spellingShingle Nemesio Moreno
Guillem Pera
Manolo Medina
Rosa Morral
Clara Pareja
Determinantes de la frecuentación en Atención Primaria en Cataluña
Atención Primaria
Primary Health Care
Health expenditures
Cross-sectional studies.
author_facet Nemesio Moreno
Guillem Pera
Manolo Medina
Rosa Morral
Clara Pareja
author_sort Nemesio Moreno
title Determinantes de la frecuentación en Atención Primaria en Cataluña
title_short Determinantes de la frecuentación en Atención Primaria en Cataluña
title_full Determinantes de la frecuentación en Atención Primaria en Cataluña
title_fullStr Determinantes de la frecuentación en Atención Primaria en Cataluña
title_full_unstemmed Determinantes de la frecuentación en Atención Primaria en Cataluña
title_sort determinantes de la frecuentación en atención primaria en cataluña
publisher Elsevier
series Atención Primaria
issn 0212-6567
publishDate 2021-01-01
description Resumen: Objetivo: Determinar qué variables definen el tiempo de asistencia anual medio por paciente en Atención Primaria (AP) en Cataluña, para mejorar la adecuación de la asignación presupuestaria. Diseño: Estudio ecológico transversal. Emplazamiento: Los Equipos de Atención Primaria (EAP) del Institut Català de la Salut (ICS) en 2016. Participantes: Los 285 EAP del ICS, que dan cobertura a un 75% de los ciudadanos mayores de 14 años en Cataluña. Mediciones principales: Tiempo medio de visita anual en medicina familiar por paciente para cada EAP. Se estudió cómo este tiempo dependía de potenciales variables explicativas, a nivel de EAP, mediante modelos de regresión lineal. Resultados: El tiempo medio de visita por paciente/año fue de 49 minutos, variando entre 23-87 minutos, según el EAP. Los EAP con población asignada de más edad, más comorbilidad, más atención domiciliaria, peor índice socioeconómico, mayor número de pensionistas jóvenes y mayor dispersión tuvieron más tiempo de visita, mientras que los EAP con más población y más mujeres tuvieron menos tiempo de visita. Estas variables explicaron un 64% de la variabilidad del tiempo de visita. Conclusiones: La asignación presupuestaria en AP se puede basar en un modelo que incorpore las principales determinantes de la frecuentación de la población y se adecúe a las necesidades reales de ésta. Sería necesario profundizar en aquellos factores que dependen del profesional o de las organizaciones sanitarias para acabar de encontrar un modelo óptimo de asignación de recursos en la AP. Abstract: Aim: To determine which variables determine the average annual attendance time per patient in Primary Care (PC) in Catalonia to improve the adequacy of the budget allocation. Design: Cross-sectional ecological study. Setting: The Primary Care health centers (EAP) from the Institut Català de la Salut (ICS) in 2016. Participants: The 285 EAPs from the ICS, which cover 75% of citizens over 14 years of age in Catalonia. Main measurements: Annual average time of visits by a family doctor per patient for each EAP. It was studied how this time depended on potential explanatory variables, at the EAP level, using linear regression models. Results: the average visit time per patient/year was 49 minutes, varying between 23-87 minutes according to EAP. The EAPs with older population, more comorbidity, more home care, worse socioeconomic index, greater number of young pensioners and greater dispersion had more visiting time, while the EAPs with more population and more women expended less time to visit. These variables explained 64% of the visit time variability. Conclusions: The budget allocation in PC can be based on a model that incorporates the main determinants of patient’ frequentation and adapts to their real needs. It would be necessary to deepen those factors that depend on the professional or health organizations to finish finding an optimal model of resource allocation in the PC.
topic Primary Health Care
Health expenditures
Cross-sectional studies.
url http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0212656720302134
work_keys_str_mv AT nemesiomoreno determinantesdelafrecuentacionenatencionprimariaencataluna
AT guillempera determinantesdelafrecuentacionenatencionprimariaencataluna
AT manolomedina determinantesdelafrecuentacionenatencionprimariaencataluna
AT rosamorral determinantesdelafrecuentacionenatencionprimariaencataluna
AT clarapareja determinantesdelafrecuentacionenatencionprimariaencataluna
_version_ 1724377965815398400