<title language="eng">A comparison of time series forecasting between artificial neural networks and box and jenkins methods

<title language="eng">A comparison of time series forecasting between artificial neural networks and box and jenkins methods

El objetivo principal de esta investigación es comparar las metodologías de Box y Jenkins: Modelo ARIMA y Modelo de Función de Transferencia (MFT), utilizadas frecuentemente en estadística para predicción con series de tiempo, con la técnica de la Inteligencia Artificial denominada Redes Neuronales...

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Bibliographic Details
Main Authors: Joanna Collantes Duarte, Gerardo Colmenares La Cruz, Giampaolo Orlandoni Merli, Franklin Rivas Echeverría
Format: Article
Language:English
Published: Universidad del Zulia 2004-12-01
Series:Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería
Subjects:
Predicción con series de tiempo
metodología de Box y Jenkins
modelo ARIMA
modelo de función de transferencia
redes neuronales artificiales
neurona neo-difusa
Forecasting time series
Box and Jenkins methodology
ARIMA model
transfer function model
artificial neural network
neo-fuzzy neuron
Online Access:http://wwww.scielo.org.ve/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0254-07702004000300002

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