Método de punto proximal para sucesiones de funciones de Bregman convergentes puntualmente
Se desarrolla una generalización del método de punto proximal clásico y el método de punto proximal con distancias de Bregman bajo condiciones de convexidad. Partiendo de una sucesión arbitraria de funciones de Bregman convergente puntualmente, el método propuesto permite generalizar los casos clás...
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Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado
2018-06-01
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doaj-3a498b9ead4145d5b73ea17e74eaf2b92021-04-02T12:24:12ZengUniversidad Centroccidental Lisandro AlvaradoPublicaciones en Ciencias y Tecnología2477-96601856-88902018-06-011217181295Método de punto proximal para sucesiones de funciones de Bregman convergentes puntualmenteEibar Hernández0Raquel Silvana Quintana Carlone1Clavel María Quintana Carlone2Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado, VenezuelaUniversidad Centroccidental Lisandro Alvarado, VenezuelaUniversidad Centroccidental Lisandro Alvarado, VenezuelaSe desarrolla una generalización del método de punto proximal clásico y el método de punto proximal con distancias de Bregman bajo condiciones de convexidad. Partiendo de una sucesión arbitraria de funciones de Bregman convergente puntualmente, el método propuesto permite generalizar los casos clásicos que han sido desarrollados para una función Bregman fija, considerando propiedades que regulan el comportamiento de la sucesión de distancias de Bregman. Como consecuencia, se obtiene un método que converge al minimizador de la función objetivo.https://revistas.ucla.edu.ve/index.php/pcyt/article/view/1295Método de punto proximaldistancias de Bregmansucesiones de funcionesBregman |
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Se desarrolla una generalización del método de punto proximal clásico y el método de punto proximal con distancias de Bregman bajo condiciones de convexidad. Partiendo de una sucesión arbitraria de funciones de Bregman convergente puntualmente, el método propuesto permite generalizar los casos clásicos que han sido desarrollados para una función Bregman fija, considerando propiedades que regulan el comportamiento de la sucesión de distancias de Bregman. Como consecuencia, se obtiene un método que converge al minimizador de la función objetivo. |
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