PERBANDINGAN ANTARA METODE K-MEANS CLUSTERING DENGAN GATH-GEVA CLUSTERING

PERBANDINGAN ANTARA METODE K-MEANS CLUSTERING DENGAN GATH-GEVA CLUSTERING

Perdagangan luar negeri Indonesia sedang ditata kembali format dan kinerjanya, agar pemerintah tidak membuat kesalahan dalam mengambil keputusan untuk meningkatkan ekspor non migas, maka pemerintah harus mampu memprediksi volume ekspor non migas. Prediksi pada dasarnya merupakan suatu perkiraan tent...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Siti Lailiyah, Moh. Hafiyusholeh
Format: Article
Language:English
Published: Faculty of Science and Technology, UIN Sunan Ampel Surabaya 2016-05-01
Series:Mantik: Jurnal Matematika
Subjects:
Sistem Fuzzy
K-means clustering
Gath-Geva clustering
Online Access:http://jurnalsaintek.uinsby.ac.id/index.php/mantik/article/view/59
id doaj-3d5b35a1cf9845858e18d71d77e90123
record_format Article
spelling doaj-3d5b35a1cf9845858e18d71d77e901232021-05-02T01:08:59ZengFaculty of Science and Technology, UIN Sunan Ampel SurabayaMantik: Jurnal Matematika2527-31592527-31672016-05-0112263759PERBANDINGAN ANTARA METODE K-MEANS CLUSTERING DENGAN GATH-GEVA CLUSTERINGSiti Lailiyah0Moh. Hafiyusholeh1UIN Sunan Ampel SurabayaUIN Sunan Ampel SurabayaPerdagangan luar negeri Indonesia sedang ditata kembali format dan kinerjanya, agar pemerintah tidak membuat kesalahan dalam mengambil keputusan untuk meningkatkan ekspor non migas, maka pemerintah harus mampu memprediksi volume ekspor non migas. Prediksi pada dasarnya merupakan suatu perkiraan tentang terjadinya suatu kejadian di waktu yang akan datang. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk memprediksi nilai ekspor tersebut adalah dengan k-means clustering dan gath-geva clustering. Kemudian dibentuk Fuzzy Inference System (FIS) untuk memperoleh hasil prediksi sehingga didapatkan error dan validasi hasil prediksi.Berdasarkan hasil analisa RMSE, cek maksimum dan cek minimum maka dapat disimpulkan bahwa metode Gath-Geva (GG) Clustering lebih teliti dibandingkan dengan metode K-means clusteringhttp://jurnalsaintek.uinsby.ac.id/index.php/mantik/article/view/59Sistem FuzzyK-means clusteringGath-Geva clustering
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Siti Lailiyah
Moh. Hafiyusholeh
spellingShingle Siti Lailiyah
Moh. Hafiyusholeh
PERBANDINGAN ANTARA METODE K-MEANS CLUSTERING DENGAN GATH-GEVA CLUSTERING
Mantik: Jurnal Matematika
Sistem Fuzzy
K-means clustering
Gath-Geva clustering
author_facet Siti Lailiyah
Moh. Hafiyusholeh
author_sort Siti Lailiyah
title PERBANDINGAN ANTARA METODE K-MEANS CLUSTERING DENGAN GATH-GEVA CLUSTERING
title_short PERBANDINGAN ANTARA METODE K-MEANS CLUSTERING DENGAN GATH-GEVA CLUSTERING
title_full PERBANDINGAN ANTARA METODE K-MEANS CLUSTERING DENGAN GATH-GEVA CLUSTERING
title_fullStr PERBANDINGAN ANTARA METODE K-MEANS CLUSTERING DENGAN GATH-GEVA CLUSTERING
title_full_unstemmed PERBANDINGAN ANTARA METODE K-MEANS CLUSTERING DENGAN GATH-GEVA CLUSTERING
title_sort perbandingan antara metode k-means clustering dengan gath-geva clustering
publisher Faculty of Science and Technology, UIN Sunan Ampel Surabaya
series Mantik: Jurnal Matematika
issn 2527-3159
2527-3167
publishDate 2016-05-01
description Perdagangan luar negeri Indonesia sedang ditata kembali format dan kinerjanya, agar pemerintah tidak membuat kesalahan dalam mengambil keputusan untuk meningkatkan ekspor non migas, maka pemerintah harus mampu memprediksi volume ekspor non migas. Prediksi pada dasarnya merupakan suatu perkiraan tentang terjadinya suatu kejadian di waktu yang akan datang. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk memprediksi nilai ekspor tersebut adalah dengan k-means clustering dan gath-geva clustering. Kemudian dibentuk Fuzzy Inference System (FIS) untuk memperoleh hasil prediksi sehingga didapatkan error dan validasi hasil prediksi.Berdasarkan hasil analisa RMSE, cek maksimum dan cek minimum maka dapat disimpulkan bahwa metode Gath-Geva (GG) Clustering lebih teliti dibandingkan dengan metode K-means clustering
topic Sistem Fuzzy
K-means clustering
Gath-Geva clustering
url http://jurnalsaintek.uinsby.ac.id/index.php/mantik/article/view/59
work_keys_str_mv AT sitilailiyah perbandinganantarametodekmeansclusteringdengangathgevaclustering
AT mohhafiyusholeh perbandinganantarametodekmeansclusteringdengangathgevaclustering
_version_ 1721496585570877440

Similar Items