APLICAÇÃO E AVALIAÇÃO DE METODOLOGIA DE CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE FORMAS DE RELEVO

Representar cartograficamente o relevo de maneira sistemática não é uma tarefa simples devido à complexidade das informações que devem ser necessariamente relatadas. O uso de processos interpretativos e subjetivos dificulta ainda mais a comparação e aplicação das metodologias por diferentes pesquisa...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Thaís Minatel Tinós, Mateus Vidotti Ferreira, Paulina Setti Riedel, José Eduardo Zaine
Format: Article
Language:English
Published: União da Geomorfologia Brasileira 2014-09-01
Series:Revista Brasileira de Geomorfologia
Subjects:
Online Access:http://www.lsie.unb.br/rbg/index.php/rbg/article/view/455
Description
Summary:Representar cartograficamente o relevo de maneira sistemática não é uma tarefa simples devido à complexidade das informações que devem ser necessariamente relatadas. O uso de processos interpretativos e subjetivos dificulta ainda mais a comparação e aplicação das metodologias por diferentes pesquisadores. Uma das formas de mudar esse quadro é substituir muitos desses processos por uma sequência de procedimentos quantitativos relativos à geomorfometria do terreno. O objetivo desse trabalho foi aplicar uma metodologia de classificação automática de formas de relevo e avaliar os resultados obtidos para a área do planalto de Poços de Caldas – MG. Os parâmetros considerados para a classificação foram declividade, amplitude e perfil do relevo, os quais foram calculados através de janelas móveis e somados para e geração de um mapa de formas de relevo seguindo uma legenda de intervalos de valores. É válido destacar que após a avaliação das classes geradas, houve ainda uma etapa de análise de contexto espacial para a elaboração do mapa final. A metodologia aplicada se mostrou viável para área estudada e para a escala pretendida. Apresenta-se como resultado um Mapa de Formas de Relevo que abrange 8 classes subdivididas entre terrenos planos, colinas, morros e montanhas.
ISSN:1519-1540
2236-5664