La argumentación abstracta en Inteligencia Artificial: problemas de interpretación y adecuación de las semánticas para la toma de decisiones

• Main Author: Gustavo Adrián Bodanza
• Format: Article
• Language: English
• Published: University of the Basque Country 2015-11-01
• Series: THEORIA : an International Journal for Theory, History and Fundations of Science
• Subjects: argumentación abstracta, relaciones de ataque, semánticas de extensiones, toma de decisiones
• Online Access: http://www.ehu.eus/ojs/index.php/THEORIA/article/view/13150

<p class="cuadros"><span lang="ES-TRAD">El modelo de <em>marcos argumentativos abstractos</em> es actualmente la herramienta más utilizada para caracterizar la justificación de argumentos derrotables en Inteligencia Artificial. Las justificciones se determinan en base a los ataques entre argumentos y se formalizan a través de semánticas de extensiones. Aquí sostenemos que, o bien algunos marcos argumentativos carecen de sentido bajo ciertas concepciones de ataque específicas, o bien las semánticas más usadas en la literatura, basadas en el concepto de defensa conocido como <em>admisibilidad</em>, no resultan adecuadas para justificar, en particular, argumentos para la toma de decisiones.</span></p>