Информационная технология оценки степени тяжести состояния пациентов

<p>В работе предложена информационная технология оценки степени тяжести состояния пациентов, основанная на разработанных автором методе классификации с обучением и методах построения ансамблей классификаторов. Приведены результаты использования информационной технологии на реальных данных при...

Full description

Bibliographic Details
Main Author:	Марина Николаевна Нессонова
Format:	Article
Language:	English
Published:	PC Technology Center 2014-09-01
Series:	ScienceRise
Subjects:	information technology patient’s grade of severity estimation supervised classification compositions of classifiers (classifiers ensembles)
Online Access:	http://journals.uran.ua/sciencerise/article/view/27256

id	doaj-41de6cc16bda444fad93779d0ea9a772
record_format	Article
spelling	doaj-41de6cc16bda444fad93779d0ea9a7722020-11-25T01:02:29ZengPC Technology CenterScienceRise2313-62862313-84162014-09-0102 (2)374310.15587/2313-8416.2014.2725626010Информационная технология оценки степени тяжести состояния пациентовМарина Николаевна Нессонова0National University of Pharmacy A. Newsky st., 18, Kharkiv, Ukrain<p>В работе предложена информационная технология оценки степени тяжести состояния пациентов, основанная на разработанных автором методе классификации с обучением и методах построения ансамблей классификаторов. Приведены результаты использования информационной технологии на реальных данных при оценке тяжести состояния 232 пациентов с травматическими повреждениями поджелудочной железы.</p>http://journals.uran.ua/sciencerise/article/view/27256information technologypatient’s grade of severity estimationsupervised classificationcompositions of classifiers (classifiers ensembles)
collection	DOAJ
language	English
format	Article
sources	DOAJ
author	Марина Николаевна Нессонова
spellingShingle	Марина Николаевна Нессонова Информационная технология оценки степени тяжести состояния пациентов ScienceRise information technology patient’s grade of severity estimation supervised classification compositions of classifiers (classifiers ensembles)
author_facet	Марина Николаевна Нессонова
author_sort	Марина Николаевна Нессонова
title	Информационная технология оценки степени тяжести состояния пациентов
title_short	Информационная технология оценки степени тяжести состояния пациентов
title_full	Информационная технология оценки степени тяжести состояния пациентов
title_fullStr	Информационная технология оценки степени тяжести состояния пациентов
title_full_unstemmed	Информационная технология оценки степени тяжести состояния пациентов
title_sort	информационная технология оценки степени тяжести состояния пациентов
publisher	PC Technology Center
series	ScienceRise
issn	2313-6286 2313-8416
publishDate	2014-09-01
description	<p>В работе предложена информационная технология оценки степени тяжести состояния пациентов, основанная на разработанных автором методе классификации с обучением и методах построения ансамблей классификаторов. Приведены результаты использования информационной технологии на реальных данных при оценке тяжести состояния 232 пациентов с травматическими повреждениями поджелудочной железы.</p>
topic	information technology patient’s grade of severity estimation supervised classification compositions of classifiers (classifiers ensembles)
url	http://journals.uran.ua/sciencerise/article/view/27256
work_keys_str_mv	AT marinanikolaevnanessonova informacionnaâtehnologiâocenkistepenitâžestisostoâniâpacientov
_version_	1725204627333316608

Информационная технология оценки степени тяжести состояния пациентов

Similar Items