یک مدل تصادفی برای حالت کلی اپیدمی چندمیزبانی براساس میانگین و واریانس
عوامل بیماری‌زا می‌توانند چندین گروه از یک زیست‌بوم را تحت تاثیر خود قرار دهند. در این مقاله، رفتاری تصادفی مبتنی بر میانگین و واریانس در چگونگی گسترش یک عامل بیماری‌زا در بیماری مشترک بین گونه‌های مختلف جانوری در حضور جمعیت‌های مستعد، در معرض، مبتلا و مصون بررسی می‌شود. در این مدل، دوره نهفتگی که ی...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Shahid Chamran University of Ahvaz
2021-09-01
|
| Series: | مدل‌سازی پیشرفته ریاضی |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jamm.scu.ac.ir/article_16973_7abca340bf71cd946251f5d0752eb425.pdf |
| id |
doaj-49bd652c35e44440855ad620ed08a2a8 |
|---|---|
| record_format |
Article |
| spelling |
doaj-49bd652c35e44440855ad620ed08a2a82021-09-26T17:56:45ZfasShahid Chamran University of Ahvazمدل‌سازی پیشرفته ریاضی2251-80882645-61412021-09-0111348149510.22055/jamm.2020.29181.170716973یک مدل تصادفی برای حالت کلی اپیدمی چندمیزبانی براساس میانگین و واریانسبهمن غضنفری مطلق0امین شاه‌کرمی1دانشیار دانشگاه لرستانگروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه لرستان، خرم‌آباد، ایرانعوامل بیماری‌زا می‌توانند چندین گروه از یک زیست‌بوم را تحت تاثیر خود قرار دهند. در این مقاله، رفتاری تصادفی مبتنی بر میانگین و واریانس در چگونگی گسترش یک عامل بیماری‌زا در بیماری مشترک بین گونه‌های مختلف جانوری در حضور جمعیت‌های مستعد، در معرض، مبتلا و مصون بررسی می‌شود. در این مدل، دوره نهفتگی که یک دوره مهم در یک اپیدمی است، نیز درنظر گرفته می‌شود. این مدل تمام مدل‌های توصیف شده درباره اپیدمی از جمله مدل‌های SEIR ، SIR، SIS، SI و SIRS را پوشش می‌دهد. همچنین در آخر، با چند مثال عددی رفتار این مدل را مشاهده خواهیم نمود.https://jamm.scu.ac.ir/article_16973_7abca340bf71cd946251f5d0752eb425.pdfمدل تعیینیمدل تصادفیعدد تکثیر پایهانتگرال ایتو |
| collection |
DOAJ |
| language |
fas |
| format |
Article |
| sources |
DOAJ |
| author |
بهمن غضنفری مطلق امین شاه‌کرمی |
| spellingShingle |
بهمن غضنفری مطلق امین شاه‌کرمی یک مدل تصادفی برای حالت کلی اپیدمی چندمیزبانی براساس میانگین و واریانس مدل‌سازی پیشرفته ریاضی مدل تعیینی مدل تصادفی عدد تکثیر پایه انتگرال ایتو |
| author_facet |
بهمن غضنفری مطلق امین شاه‌کرمی |
| author_sort |
بهمن غضنفری مطلق |
| title |
یک مدل تصادفی برای حالت کلی اپیدمی چندمیزبانی براساس میانگین و واریانس |
| title_short |
یک مدل تصادفی برای حالت کلی اپیدمی چندمیزبانی براساس میانگین و واریانس |
| title_full |
یک مدل تصادفی برای حالت کلی اپیدمی چندمیزبانی براساس میانگین و واریانس |
| title_fullStr |
یک مدل تصادفی برای حالت کلی اپیدمی چندمیزبانی براساس میانگین و واریانس |
| title_full_unstemmed |
یک مدل تصادفی برای حالت کلی اپیدمی چندمیزبانی براساس میانگین و واریانس |
| title_sort |
یک مدل تصادفی برای حالت کلی اپیدمی چندمیزبانی براساس میانگین و واریانس |
| publisher |
Shahid Chamran University of Ahvaz |
| series |
مدل‌سازی پیشرفته ریاضی |
| issn |
2251-8088 2645-6141 |
| publishDate |
2021-09-01 |
| description |
عوامل بیماری‌زا می‌توانند چندین گروه از یک زیست‌بوم را تحت تاثیر خود قرار دهند. در این مقاله، رفتاری تصادفی مبتنی بر میانگین و واریانس در چگونگی گسترش یک عامل بیماری‌زا در بیماری مشترک بین گونه‌های مختلف جانوری در حضور جمعیت‌های مستعد، در معرض، مبتلا و مصون بررسی می‌شود. در این مدل، دوره نهفتگی که یک دوره مهم در یک اپیدمی است، نیز درنظر گرفته می‌شود. این مدل تمام مدل‌های توصیف شده درباره اپیدمی از جمله مدل‌های SEIR ، SIR، SIS، SI و SIRS را پوشش می‌دهد. همچنین در آخر، با چند مثال عددی رفتار این مدل را مشاهده خواهیم نمود. |
| topic |
مدل تعیینی مدل تصادفی عدد تکثیر پایه انتگرال ایتو |
| url |
https://jamm.scu.ac.ir/article_16973_7abca340bf71cd946251f5d0752eb425.pdf |
| work_keys_str_mv |
AT bhmngẖḍnfrymṭlq yḵmdltṣạdfybrạyḥạltḵlyạpydmycẖndmyzbạnybrạsạsmyạngynwwạryạns AT ạmynsẖạhḵrmy yḵmdltṣạdfybrạyḥạltḵlyạpydmycẖndmyzbạnybrạsạsmyạngynwwạryạns |
| _version_ |
1716867617047707648 |