Dimensionamento amostral para a estimação da média de precipitação pluvial mensal em locais do Estado do Mato Grosso do Sul
RESUMO: O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra, em número de anos, para a estimação da média de precipitação pluvial mensal em locais do Estado de Mato Grosso do Sul e verificar sua variabilidade espaço-temporal. Utilizaram-se os dados de precipitação pluvial do período de 195...
Main Authors: | , , , , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidade Federal de Santa Maria
2016-01-01
|
Series: | Ciência Rural |
Subjects: | |
Online Access: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782016000100060&lng=en&tlng=en |
id |
doaj-4b8489d07b70480fabf92307094414bb |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-4b8489d07b70480fabf92307094414bb2020-11-25T00:56:06ZengUniversidade Federal de Santa MariaCiência Rural1678-45962016-01-01461606910.1590/0103-8478cr20150348S0103-84782016000100060Dimensionamento amostral para a estimação da média de precipitação pluvial mensal em locais do Estado do Mato Grosso do SulFrancisco Eduardo TorresAlberto Cargnelutti FilhoPaulo Eduardo TeodoroCaio Cezar Guedes CorrêaLarissa Pereira RibeiroElias Rodrigues da CunhaRESUMO: O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra, em número de anos, para a estimação da média de precipitação pluvial mensal em locais do Estado de Mato Grosso do Sul e verificar sua variabilidade espaço-temporal. Utilizaram-se os dados de precipitação pluvial do período de 1954 a 2013, coletados do Sistema de Informações Hidrológicas da Agência Nacional de Águas - ANA. Em cada uma das 384 séries temporais (12 meses × 32 locais), calcularam-se a média e o desvio padrão e testaram-se a aleatoriedade e a normalidade dos dados. Verificou-se a homogeneidade de variâncias entre os meses em cada local e entre os locais em cada mês. Calculou-se o tamanho de amostra em cada mês e local. O tamanho de amostra (número de anos) para a estimação da média de precipitação pluvial mensal é dependente do mês e do local. Para os meses e locais estudados, 63 anos de observações são suficientes para estimar a média de precipitação pluvial mensal, para um erro de estimação igual a 45% da média estimada, com grau de confiança de 95%.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782016000100060&lng=en&tlng=ensérie temporalerro de estimaçãoamostragem. |
collection |
DOAJ |
language |
English |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Francisco Eduardo Torres Alberto Cargnelutti Filho Paulo Eduardo Teodoro Caio Cezar Guedes Corrêa Larissa Pereira Ribeiro Elias Rodrigues da Cunha |
spellingShingle |
Francisco Eduardo Torres Alberto Cargnelutti Filho Paulo Eduardo Teodoro Caio Cezar Guedes Corrêa Larissa Pereira Ribeiro Elias Rodrigues da Cunha Dimensionamento amostral para a estimação da média de precipitação pluvial mensal em locais do Estado do Mato Grosso do Sul Ciência Rural série temporal erro de estimação amostragem. |
author_facet |
Francisco Eduardo Torres Alberto Cargnelutti Filho Paulo Eduardo Teodoro Caio Cezar Guedes Corrêa Larissa Pereira Ribeiro Elias Rodrigues da Cunha |
author_sort |
Francisco Eduardo Torres |
title |
Dimensionamento amostral para a estimação da média de precipitação pluvial mensal em locais do Estado do Mato Grosso do Sul |
title_short |
Dimensionamento amostral para a estimação da média de precipitação pluvial mensal em locais do Estado do Mato Grosso do Sul |
title_full |
Dimensionamento amostral para a estimação da média de precipitação pluvial mensal em locais do Estado do Mato Grosso do Sul |
title_fullStr |
Dimensionamento amostral para a estimação da média de precipitação pluvial mensal em locais do Estado do Mato Grosso do Sul |
title_full_unstemmed |
Dimensionamento amostral para a estimação da média de precipitação pluvial mensal em locais do Estado do Mato Grosso do Sul |
title_sort |
dimensionamento amostral para a estimação da média de precipitação pluvial mensal em locais do estado do mato grosso do sul |
publisher |
Universidade Federal de Santa Maria |
series |
Ciência Rural |
issn |
1678-4596 |
publishDate |
2016-01-01 |
description |
RESUMO: O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra, em número de anos, para a estimação da média de precipitação pluvial mensal em locais do Estado de Mato Grosso do Sul e verificar sua variabilidade espaço-temporal. Utilizaram-se os dados de precipitação pluvial do período de 1954 a 2013, coletados do Sistema de Informações Hidrológicas da Agência Nacional de Águas - ANA. Em cada uma das 384 séries temporais (12 meses × 32 locais), calcularam-se a média e o desvio padrão e testaram-se a aleatoriedade e a normalidade dos dados. Verificou-se a homogeneidade de variâncias entre os meses em cada local e entre os locais em cada mês. Calculou-se o tamanho de amostra em cada mês e local. O tamanho de amostra (número de anos) para a estimação da média de precipitação pluvial mensal é dependente do mês e do local. Para os meses e locais estudados, 63 anos de observações são suficientes para estimar a média de precipitação pluvial mensal, para um erro de estimação igual a 45% da média estimada, com grau de confiança de 95%. |
topic |
série temporal erro de estimação amostragem. |
url |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782016000100060&lng=en&tlng=en |
work_keys_str_mv |
AT franciscoeduardotorres dimensionamentoamostralparaaestimacaodamediadeprecipitacaopluvialmensalemlocaisdoestadodomatogrossodosul AT albertocargneluttifilho dimensionamentoamostralparaaestimacaodamediadeprecipitacaopluvialmensalemlocaisdoestadodomatogrossodosul AT pauloeduardoteodoro dimensionamentoamostralparaaestimacaodamediadeprecipitacaopluvialmensalemlocaisdoestadodomatogrossodosul AT caiocezarguedescorrea dimensionamentoamostralparaaestimacaodamediadeprecipitacaopluvialmensalemlocaisdoestadodomatogrossodosul AT larissapereiraribeiro dimensionamentoamostralparaaestimacaodamediadeprecipitacaopluvialmensalemlocaisdoestadodomatogrossodosul AT eliasrodriguesdacunha dimensionamentoamostralparaaestimacaodamediadeprecipitacaopluvialmensalemlocaisdoestadodomatogrossodosul |
_version_ |
1725228263654031360 |