РЕЦЕНЗІЯ на навчальний посібник Е. В. Чекотовського “Статистика з Microsoft Excel 2016”

Постійне зростання обсягів інформації, що надходить із різних джерел, обумовлює необхідність використання осучаснених комп’ютерних програм для оброблення даних, їх узагальнення та застосування у практиці управління, в наукових і прикладних дослідженнях. При цьому значно прискорюються та вдосконалюют...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: С. С. Герасименко
Format: Article
Language:English
Published: State Statistics Service of Ukraine, the National Academy of Statistics, Accounting and Audit (NASAA), the National Academy for Public Administration (NAPA) under the President of Ukraine 2019-12-01
Series:Статистика України
Online Access:https://su-journal.com.ua/index.php/journal/article/view/277
Description
Summary:Постійне зростання обсягів інформації, що надходить із різних джерел, обумовлює необхідність використання осучаснених комп’ютерних програм для оброблення даних, їх узагальнення та застосування у практиці управління, в наукових і прикладних дослідженнях. При цьому значно прискорюються та вдосконалюються обчислення статистичних показників, побудова статистичних таблиць і статистичних графіків, розширюються можливості використання статистичних методів аналізу явищ і процесів, а також наочного подання результатів такого аналізу. Не менш важливим є і те, що вирішення завдань статистичного аналізу з використанням комп’ютерної техніки сприяє глибшому опануванню теоретичних положень статистичних методів, а отже, формуванню у процесі навчання конкурентоспроможного фахівця-аналітика. Враховуючи наведене вище, видання навчального посібника “Статистика з Microsoft Excel 2016”, в якому подано виклад основних статистичних понять, категорій і методів у взаємозв’язку з поясненнями щодо залучення для їх практичного застосування сучасної комп’ютерної програми оброблення даних, є своєчасним і актуальним. Ознайомлення студентів із програмою Microsoft Excel 2016 надає їм можливість швидко отримувати бажані результати високої якості, що характеризують об’єкт дослідження.
ISSN:2519-1853
2519-1861