ZHODNOCENÍ UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČLENSKÝCH ZEMÍCH OECD
Výzkumná databáze této práce se skládá ze zemí OECD (s výjimkou Turecka a Litvy). Primárním cílem studie je rozdělit země do skupin podle dvanácti proměnných – průměrná mzda, minimální mzda, HDP na obyvatele, míra nezaměstnanosti, směnná a inflační sazba, daň z příjmu, HDP za odpracovanou hodinu,...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | ces |
Published: |
Technical University of Liberec
2019-09-01
|
Series: | ACC Journal |
Subjects: | |
Online Access: | https://acc-ern.tul.cz/archiv/PDF/ACC_2019_2_02.pdf |
id |
doaj-5066422f99324b5a9669af438e18f39a |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-5066422f99324b5a9669af438e18f39a2020-11-25T01:20:45ZcesTechnical University of LiberecACC Journal1803-97822571-06132019-09-01252214510.15240/tul/004/2019-2-002ZHODNOCENÍ UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČLENSKÝCH ZEMÍCH OECDBílková DianaVýzkumná databáze této práce se skládá ze zemí OECD (s výjimkou Turecka a Litvy). Primárním cílem studie je rozdělit země do skupin podle dvanácti proměnných – průměrná mzda, minimální mzda, HDP na obyvatele, míra nezaměstnanosti, směnná a inflační sazba, daň z příjmu, HDP za odpracovanou hodinu, indexy průmyslu, stavebnictví a zpracovatelského průmyslu, index produkce a maloobchodu, a určit, která z nich významně ovlivňuje průměrnou mzdu, a definuje typ a sílu takového vztahu. Průměrná mzda, minimální mzda a HDP na obyvatele se počítají po jejich převodu na paritu kupní síly, což umožňuje srovnání cenových hladin a PPP v různých zemích. Dalším důležitým cílem je vypracovat prognózy úrovně mezd pro země OECD do roku 2020. S ohledem na seskupení zemí podle výše uvedených kritérií je Česko vždy na úrovni ostatních postkomunistických zemí (kromě Slovinska). Jedinými vysvětlujícími proměnnými, které významně ovlivňují průměrnou mzdu, jsou HDP na obyvatele, daně z příjmu a indexy zpracovatelského průmyslu a maloobchodu, přičemž HDP má hlavní vliv. Jednoduchá regresní analýza závislosti mezi průměrnou mzdou a HDP na obyvatele naznačuje, že její průběh nejlépe zachycuje konkávní parabola s maximem 77 252 PPP USD. Vybraná polynomiální regrese druhého řádu vysvětluje cca 89% variability pozorovaných hodnot průměrné roční mzdy. Růst mezd do roku 2020 se očekává prakticky ve všech zemích OECD.https://acc-ern.tul.cz/archiv/PDF/ACC_2019_2_02.pdfAverage annual wageGDP per capitaCluster analysisWard methodEuclidean distance metricLinear regression hyperplaneQuadratic regression function |
collection |
DOAJ |
language |
ces |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Bílková Diana |
spellingShingle |
Bílková Diana ZHODNOCENÍ UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČLENSKÝCH ZEMÍCH OECD ACC Journal Average annual wage GDP per capita Cluster analysis Ward method Euclidean distance metric Linear regression hyperplane Quadratic regression function |
author_facet |
Bílková Diana |
author_sort |
Bílková Diana |
title |
ZHODNOCENÍ UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČLENSKÝCH ZEMÍCH OECD |
title_short |
ZHODNOCENÍ UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČLENSKÝCH ZEMÍCH OECD |
title_full |
ZHODNOCENÍ UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČLENSKÝCH ZEMÍCH OECD |
title_fullStr |
ZHODNOCENÍ UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČLENSKÝCH ZEMÍCH OECD |
title_full_unstemmed |
ZHODNOCENÍ UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČLENSKÝCH ZEMÍCH OECD |
title_sort |
zhodnocení ukazatelů životní úrovně v členských zemích oecd |
publisher |
Technical University of Liberec |
series |
ACC Journal |
issn |
1803-9782 2571-0613 |
publishDate |
2019-09-01 |
description |
Výzkumná databáze této práce se skládá ze zemí OECD (s výjimkou Turecka a Litvy).
Primárním cílem studie je rozdělit země do skupin podle dvanácti proměnných – průměrná
mzda, minimální mzda, HDP na obyvatele, míra nezaměstnanosti, směnná a inflační sazba,
daň z příjmu, HDP za odpracovanou hodinu, indexy průmyslu, stavebnictví
a zpracovatelského průmyslu, index produkce a maloobchodu, a určit, která z nich významně
ovlivňuje průměrnou mzdu, a definuje typ a sílu takového vztahu. Průměrná mzda, minimální
mzda a HDP na obyvatele se počítají po jejich převodu na paritu kupní síly, což umožňuje
srovnání cenových hladin a PPP v různých zemích. Dalším důležitým cílem je vypracovat
prognózy úrovně mezd pro země OECD do roku 2020. S ohledem na seskupení zemí podle
výše uvedených kritérií je Česko vždy na úrovni ostatních postkomunistických zemí (kromě
Slovinska). Jedinými vysvětlujícími proměnnými, které významně ovlivňují průměrnou
mzdu, jsou HDP na obyvatele, daně z příjmu a indexy zpracovatelského průmyslu
a maloobchodu, přičemž HDP má hlavní vliv. Jednoduchá regresní analýza závislosti mezi
průměrnou mzdou a HDP na obyvatele naznačuje, že její průběh nejlépe zachycuje konkávní
parabola s maximem 77 252 PPP USD. Vybraná polynomiální regrese druhého řádu
vysvětluje cca 89% variability pozorovaných hodnot průměrné roční mzdy. Růst mezd do
roku 2020 se očekává prakticky ve všech zemích OECD. |
topic |
Average annual wage GDP per capita Cluster analysis Ward method Euclidean distance metric Linear regression hyperplane Quadratic regression function |
url |
https://acc-ern.tul.cz/archiv/PDF/ACC_2019_2_02.pdf |
work_keys_str_mv |
AT bilkovadiana zhodnoceniukazateluzivotniurovnevclenskychzemichoecd |
_version_ |
1725132241513742336 |