ZHODNOCENÍ UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČLENSKÝCH ZEMÍCH OECD

Výzkumná databáze této práce se skládá ze zemí OECD (s výjimkou Turecka a Litvy). Primárním cílem studie je rozdělit země do skupin podle dvanácti proměnných – průměrná mzda, minimální mzda, HDP na obyvatele, míra nezaměstnanosti, směnná a inflační sazba, daň z příjmu, HDP za odpracovanou hodinu,...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Bílková Diana
Format: Article
Language:ces
Published: Technical University of Liberec 2019-09-01
Series:ACC Journal
Subjects:
Online Access:https://acc-ern.tul.cz/archiv/PDF/ACC_2019_2_02.pdf
id doaj-5066422f99324b5a9669af438e18f39a
record_format Article
spelling doaj-5066422f99324b5a9669af438e18f39a2020-11-25T01:20:45ZcesTechnical University of LiberecACC Journal1803-97822571-06132019-09-01252214510.15240/tul/004/2019-2-002ZHODNOCENÍ UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČLENSKÝCH ZEMÍCH OECDBílková DianaVýzkumná databáze této práce se skládá ze zemí OECD (s výjimkou Turecka a Litvy). Primárním cílem studie je rozdělit země do skupin podle dvanácti proměnných – průměrná mzda, minimální mzda, HDP na obyvatele, míra nezaměstnanosti, směnná a inflační sazba, daň z příjmu, HDP za odpracovanou hodinu, indexy průmyslu, stavebnictví a zpracovatelského průmyslu, index produkce a maloobchodu, a určit, která z nich významně ovlivňuje průměrnou mzdu, a definuje typ a sílu takového vztahu. Průměrná mzda, minimální mzda a HDP na obyvatele se počítají po jejich převodu na paritu kupní síly, což umožňuje srovnání cenových hladin a PPP v různých zemích. Dalším důležitým cílem je vypracovat prognózy úrovně mezd pro země OECD do roku 2020. S ohledem na seskupení zemí podle výše uvedených kritérií je Česko vždy na úrovni ostatních postkomunistických zemí (kromě Slovinska). Jedinými vysvětlujícími proměnnými, které významně ovlivňují průměrnou mzdu, jsou HDP na obyvatele, daně z příjmu a indexy zpracovatelského průmyslu a maloobchodu, přičemž HDP má hlavní vliv. Jednoduchá regresní analýza závislosti mezi průměrnou mzdou a HDP na obyvatele naznačuje, že její průběh nejlépe zachycuje konkávní parabola s maximem 77 252 PPP USD. Vybraná polynomiální regrese druhého řádu vysvětluje cca 89% variability pozorovaných hodnot průměrné roční mzdy. Růst mezd do roku 2020 se očekává prakticky ve všech zemích OECD.https://acc-ern.tul.cz/archiv/PDF/ACC_2019_2_02.pdfAverage annual wageGDP per capitaCluster analysisWard methodEuclidean distance metricLinear regression hyperplaneQuadratic regression function
collection DOAJ
language ces
format Article
sources DOAJ
author Bílková Diana
spellingShingle Bílková Diana
ZHODNOCENÍ UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČLENSKÝCH ZEMÍCH OECD
ACC Journal
Average annual wage
GDP per capita
Cluster analysis
Ward method
Euclidean distance metric
Linear regression hyperplane
Quadratic regression function
author_facet Bílková Diana
author_sort Bílková Diana
title ZHODNOCENÍ UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČLENSKÝCH ZEMÍCH OECD
title_short ZHODNOCENÍ UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČLENSKÝCH ZEMÍCH OECD
title_full ZHODNOCENÍ UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČLENSKÝCH ZEMÍCH OECD
title_fullStr ZHODNOCENÍ UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČLENSKÝCH ZEMÍCH OECD
title_full_unstemmed ZHODNOCENÍ UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČLENSKÝCH ZEMÍCH OECD
title_sort zhodnocení ukazatelů životní úrovně v členských zemích oecd
publisher Technical University of Liberec
series ACC Journal
issn 1803-9782
2571-0613
publishDate 2019-09-01
description Výzkumná databáze této práce se skládá ze zemí OECD (s výjimkou Turecka a Litvy). Primárním cílem studie je rozdělit země do skupin podle dvanácti proměnných – průměrná mzda, minimální mzda, HDP na obyvatele, míra nezaměstnanosti, směnná a inflační sazba, daň z příjmu, HDP za odpracovanou hodinu, indexy průmyslu, stavebnictví a zpracovatelského průmyslu, index produkce a maloobchodu, a určit, která z nich významně ovlivňuje průměrnou mzdu, a definuje typ a sílu takového vztahu. Průměrná mzda, minimální mzda a HDP na obyvatele se počítají po jejich převodu na paritu kupní síly, což umožňuje srovnání cenových hladin a PPP v různých zemích. Dalším důležitým cílem je vypracovat prognózy úrovně mezd pro země OECD do roku 2020. S ohledem na seskupení zemí podle výše uvedených kritérií je Česko vždy na úrovni ostatních postkomunistických zemí (kromě Slovinska). Jedinými vysvětlujícími proměnnými, které významně ovlivňují průměrnou mzdu, jsou HDP na obyvatele, daně z příjmu a indexy zpracovatelského průmyslu a maloobchodu, přičemž HDP má hlavní vliv. Jednoduchá regresní analýza závislosti mezi průměrnou mzdou a HDP na obyvatele naznačuje, že její průběh nejlépe zachycuje konkávní parabola s maximem 77 252 PPP USD. Vybraná polynomiální regrese druhého řádu vysvětluje cca 89% variability pozorovaných hodnot průměrné roční mzdy. Růst mezd do roku 2020 se očekává prakticky ve všech zemích OECD.
topic Average annual wage
GDP per capita
Cluster analysis
Ward method
Euclidean distance metric
Linear regression hyperplane
Quadratic regression function
url https://acc-ern.tul.cz/archiv/PDF/ACC_2019_2_02.pdf
work_keys_str_mv AT bilkovadiana zhodnoceniukazateluzivotniurovnevclenskychzemichoecd
_version_ 1725132241513742336