考虑可再生能源出力概率模型和预测负荷区间模型的输电网规划方法
针对电网规划过程中不确定因素的数学模型类型不一致的情况，提出了考虑可再生能源出力概率模型和预测负荷区间模型的输电网规划方法。首先给出了考虑区间数的扩展随机机会约束规划模型；然后建立了以投资成本最小为目标函数，以支路潮流的扩展随机机会测度作为约束条件，同时考虑随机不确定因素和区间不确定因素的输电网规划模型；采用粒子群优化算法优化规划方案，采用准蒙特卡洛模拟和改进的分支定界相结合的方法对规划方案进行安全校验。IEEE RTS-24节点系统和某实际电网的案例结果证明了所提算法的有效性和正确性。...
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| Published: |
Editorial Office of Journal of Global Energy Interconnection
2019-01-01
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doaj-51fd88c850184f9ab66d1ea627b830ab2020-11-25T00:29:17ZzhoEditorial Office of Journal of Global Energy Interconnection全球能源互联网2096-51252019-01-0121626910.19705/j.cnki.issn2096-5125.2019.01.008考虑可再生能源出力概率模型和预测负荷区间模型的输电网规划方法张立波0高骞1周勤勇2韩奕3申洪4贺庆5电网安全与节能国家重点实验室（中国电力科学研究院有限公司），北京市 海淀区 100192国网江苏省电力有限公司，江苏省 南京市 210000 电网安全与节能国家重点实验室（中国电力科学研究院有限公司），北京市 海淀区 100192电网安全与节能国家重点实验室（中国电力科学研究院有限公司），北京市 海淀区 100192全球能源互联网集团有限公司，北京市 西城区 100031全球能源互联网集团有限公司，北京市 西城区 100031针对电网规划过程中不确定因素的数学模型类型不一致的情况，提出了考虑可再生能源出力概率模型和预测负荷区间模型的输电网规划方法。首先给出了考虑区间数的扩展随机机会约束规划模型；然后建立了以投资成本最小为目标函数，以支路潮流的扩展随机机会测度作为约束条件，同时考虑随机不确定因素和区间不确定因素的输电网规划模型；采用粒子群优化算法优化规划方案，采用准蒙特卡洛模拟和改进的分支定界相结合的方法对规划方案进行安全校验。IEEE RTS-24节点系统和某实际电网的案例结果证明了所提算法的有效性和正确性。http://www.gei-journal.com/cn/upload/files/201901/08考虑可再生能源出力概率模型和预测负荷区间模型的.pdf 输电网规划区间模型预测负荷概率模型可再生能源 |
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针对电网规划过程中不确定因素的数学模型类型不一致的情况，提出了考虑可再生能源出力概率模型和预测负荷区间模型的输电网规划方法。首先给出了考虑区间数的扩展随机机会约束规划模型；然后建立了以投资成本最小为目标函数，以支路潮流的扩展随机机会测度作为约束条件，同时考虑随机不确定因素和区间不确定因素的输电网规划模型；采用粒子群优化算法优化规划方案，采用准蒙特卡洛模拟和改进的分支定界相结合的方法对规划方案进行安全校验。IEEE RTS-24节点系统和某实际电网的案例结果证明了所提算法的有效性和正确性。 |
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