Analisis Sentimen Review Restoran menggunakan Algoritma Naive Bayes berbasis Particle Swarm Optimization

Analisis Sentimen Review Restoran menggunakan Algoritma Naive Bayes berbasis Particle Swarm Optimization

Terdapatnya aplikasi yang memudahkan untuk mengetahui ulasan dari suatu tempat atau makanan membuat pembaca dengan mudah menentukan tempat untuk mereka berwisata kuliner. Ulasan yang diberikan terdiri dari ulasan positif dan ulasan negatif. Algoritma Naive Bayes berbasis Particle Swarm optimization...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Retno Sari
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Bina Sarana Informatika, LPPM 2019-04-01
Series:Jurnal Informatika
Online Access:http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/view/4695
id doaj-524f6bd8cce345b39261a13570b4f038
record_format Article
spelling doaj-524f6bd8cce345b39261a13570b4f0382020-11-24T21:35:11ZindUniversitas Bina Sarana Informatika, LPPMJurnal Informatika2355-65792528-22472019-04-0161232810.31311/ji.v6i1.46952943Analisis Sentimen Review Restoran menggunakan Algoritma Naive Bayes berbasis Particle Swarm OptimizationRetno Sari0STMIK Nusa Mandiri JakartaTerdapatnya aplikasi yang memudahkan untuk mengetahui ulasan dari suatu tempat atau makanan membuat pembaca dengan mudah menentukan tempat untuk mereka berwisata kuliner. Ulasan yang diberikan terdiri dari ulasan positif dan ulasan negatif. Algoritma Naive Bayes berbasis Particle Swarm optimization dilakukan untuk mengetahui apakah terdapat peningkatan akurasi. Dataset yang digunakan berupa review restoran yang dibagi menjadi 2 class yaitu class positif dan class negatif, data diujikan menggunakan 10 Fold Cross Validation. Analisis sentimen review restoran menggunakan Algoritma Naive Bayes berbasis Particle Swarm Optimization menghasilkan akurasi sebesar 82.45%. Hasil ini lebih baik dibandingkan dengan menggunakan algoritma Naive Bayes saja yang menghasilkan akurasi sebesar 74.34%.http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/view/4695
collection DOAJ
language Indonesian
format Article
sources DOAJ
author Retno Sari
spellingShingle Retno Sari
Analisis Sentimen Review Restoran menggunakan Algoritma Naive Bayes berbasis Particle Swarm Optimization
Jurnal Informatika
author_facet Retno Sari
author_sort Retno Sari
title Analisis Sentimen Review Restoran menggunakan Algoritma Naive Bayes berbasis Particle Swarm Optimization
title_short Analisis Sentimen Review Restoran menggunakan Algoritma Naive Bayes berbasis Particle Swarm Optimization
title_full Analisis Sentimen Review Restoran menggunakan Algoritma Naive Bayes berbasis Particle Swarm Optimization
title_fullStr Analisis Sentimen Review Restoran menggunakan Algoritma Naive Bayes berbasis Particle Swarm Optimization
title_full_unstemmed Analisis Sentimen Review Restoran menggunakan Algoritma Naive Bayes berbasis Particle Swarm Optimization
title_sort analisis sentimen review restoran menggunakan algoritma naive bayes berbasis particle swarm optimization
publisher Universitas Bina Sarana Informatika, LPPM
series Jurnal Informatika
issn 2355-6579
2528-2247
publishDate 2019-04-01
description Terdapatnya aplikasi yang memudahkan untuk mengetahui ulasan dari suatu tempat atau makanan membuat pembaca dengan mudah menentukan tempat untuk mereka berwisata kuliner. Ulasan yang diberikan terdiri dari ulasan positif dan ulasan negatif. Algoritma Naive Bayes berbasis Particle Swarm optimization dilakukan untuk mengetahui apakah terdapat peningkatan akurasi. Dataset yang digunakan berupa review restoran yang dibagi menjadi 2 class yaitu class positif dan class negatif, data diujikan menggunakan 10 Fold Cross Validation. Analisis sentimen review restoran menggunakan Algoritma Naive Bayes berbasis Particle Swarm Optimization menghasilkan akurasi sebesar 82.45%. Hasil ini lebih baik dibandingkan dengan menggunakan algoritma Naive Bayes saja yang menghasilkan akurasi sebesar 74.34%.
url http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/view/4695
work_keys_str_mv AT retnosari analisissentimenreviewrestoranmenggunakanalgoritmanaivebayesberbasisparticleswarmoptimization
_version_ 1725946138193821696

Similar Items