Análise Quantitativa de Textos: Apresentação e Operacionalização da Técnica via Twitter

• Main Authors: Steven Dutt Ross, Breno de Paula Andrade Cruz
• Format: Article
• Language: Portuguese
• Published: Associação Nacional dos Cursos de Graduação em Administração 2021-05-01
• Series: Administração: Ensino e Pesquisa
• Subjects: Análise Quantitativa de Textos; Técnica de Pesquisa; Pesquisa Quantitativa; Linguagem R; Twitter
• Online Access: https://raep.emnuvens.com.br/raep/article/view/1859

A Análise Quantitativa de Textos permite que textos sejam analisados à luz da Estatística – a nuvem de palavras é um exemplo utilizado para comunicar por meio de uma imagem os resultados de frequência estatística. O presente texto tem como objetivo apresentar esta técnica para coleta e tratamento de dados por meio da linguagem R. Desta maneira, é utilizada como exemplo didático a conta oficial da Unirio para apresentar as possibilidades de coleta e tratamento de dados no Twitter. Inicialmente discute-se Método e Técnica na Ciência à luz de informações online para depois avançar nos inputs da linguagem R, são eles: (a) Preparação do banco de dados pelo Twitter; (b) Resultados de Frequência - nuvem de palavras e frequência absoluta dos termos; (c) Bigramas e trigramas – associação estatística de palavras; (d) Rede de Correlação de Palavras – gráfico de co-ocorrência de palavras; (e) Análise de Cluster – associação estatística de palavras; e (f) Previsão da Próxima Palavra. Este texto é relevante por contribuir na formação de pesquisadores do campo de Administração Pública e de Empresas ao apresentar uma linguagem gratuita (R) que pode ser utilizada para gerar resultados ou insgiths para pesquisas empíricas.