Predição da síndrome metabólica em crianças por indicadores antropométricos Predicción del síndrome metabólico en niños por indicadores antropométricos Prediction of metabolic syndrome in children through anthropometric indicators

• Main Authors: Aparecido Pimentel Ferreira, Cristiane Batisti Ferreira, Ciro José Brito, Francisco José Gondim Pitanga, Clayton Franco Moraes, Luciana Ansaneli Naves, Otávio de Toledo Nóbrega, Nancí Maria de França
• Format: Article
• Language: English
• Published: Sociedade Brasileira de Cardiologia (SBC) 2011-02-01
• Series: Arquivos Brasileiros de Cardiologia
• Subjects: Síndrome metabólico; niño; previsiones; sobrepeso; obesidad; Síndrome metabólica; criança; previsões; obesidade; Metabolic syndrome; child; prediction; overweight; obesity
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0066-782X2011000200006

FUNDAMENTO: Devido à necessidade de mensurar as variáveis antropométricas, bioquímicas e hemodinâmicas para o diagnóstico da síndrome metabólica, percebe-se a dificuldade da avaliação de grandes populações, principalmente em crianças, provocada pelo difícil acesso e pelo caráter invasivo. É premente a necessidade de desenvolverem-se formas diagnósticas de fácil aplicação, boa precisão e baixo custo, com a finalidade de predizer a síndrome metabólica já nas idades iniciais. OBJETIVO: Verificar a prevalência da síndrome metabólica em crianças e testar os indicadores antropométricos com capacidade preditiva. MÉTODOS: Estudo transversal realizado com 109 crianças, de 7 a 11 anos. Utilizou-se o critério National Cholesterol Education Program para o diagnóstico da síndrome metabólica, adaptado à idade. Como possíveis preditores, foram testados: índice de massa corporal (IMC), circunferência da cintura (CC), relação cintura/quadril (RCQ), índice de conicidade (índice C) e o percentual de gordura corporal. RESULTADOS: A prevalência da síndrome metabólica foi de 13,3% e 36% para meninos e meninas, respectivamente. Os principais indicadores antropométricos foram: IMC = 0,81 (0,69 - 0,94), CC = 0,79 (0,64 - 0,94), gordura corporal = 0,79 (0,66 - 0,92) e RCQ = 0,37 (0,21 - 0,54). CONCLUSÃO: Foram considerados fatores preditores da síndrome metabólica a CC superior a 78 cm, a gordura corporal superior a 41% e o IMC superior a 24,5 kg/m². O índice C e a RCQ não foram considerados preditores.<br>FUNDAMENTO: Debido a la necesidad de medir las variables antropométricas, bioquímicas y hemodinámicas para el diagnóstico del síndrome metabólico, se percibe la dificultad de la evaluación de grandes poblaciones, principalmente en niños, provocada por el difícil acceso y por el carácter invasivo. Es urgente la necesidad de desarrollar formas diagnósticas de fácil aplicación, buena precisión y bajo costo, con la finalidad de predecir el síndrome metabólico ya en las edades iniciales. OBJETIVO: Verificar la prevalencia del síndrome metabólico en niños y probar los indicadores antropométricos con capacidad predictiva. MÉTODOS: Estudio transversal realizado con 109 niños, de 7 a 11 años. Se utilizó el criterio National Cholesterol Education Program para el diagnóstico del síndrome metabólico, adaptado a la edad. Como posibles predictores, fueron probados: índice de masa corporal (IMC), circunferencia de la cintura (CC), relación cintura/cadera (RCC), índice de conicidad (índice C) y el porcentual de grasa corporal. RESULTADOS: La prevalencia del síndrome metabólico fue de 13,3% y 36% para niños y niñas, respectivamente. Los principales indicadores antropométricos fueron: IMC = 0,81 (0,69 - 0,94), CC = 0,79 (0,64 - 0,94), grasa corporal = 0,79 (0,66 - 0,92) y RCC = 0,37 (0,21 - 0,54). CONCLUSIÓN: Fueron considerados factores predictores del síndrome metabólico la CC superior a 78 cm, la grasa corporal superior a 41% y el IMC superior a 24,5 kg/m². El índice C y la RCC no fueron considerados predictores.<br>BACKGROUND: Because of the need to measure anthropometric, biochemical and hemodynamic variables for the diagnosis of metabolic syndrome, we realize how difficult it is to analyze large populations, especially children, due to the poor accessibility and the invasive character. There is an urgent need to develop easy-to-use, accurate and low-cost diagnostic tools in order to predict metabolic syndrome at early ages. OBJECTIVE: To verify the prevalence of metabolic syndrome in children and to test predictive anthropometric indicators. METHODS: Cross-sectional study conducted among 109 children aged 7 to 11 years. The age-adjusted National Cholesterol Education Program definition was used for the diagnosis of metabolic syndrome. The following parameters were tested as possible predictors: body mass index (BMI), waist circumference (WC), waist-to-hip ratio (WHR), conicity index (C index), and body fat percentage. RESULTS: The prevalence of metabolic syndrome was 13.3% and 36% for boys and girls, respectively. The main anthropometric indicators were: BMI = 0.81 (0.69 - 0.94), WC = 0.79 (0.64 - 0.94), body fat = 0.79 (0.66 - 0.92) and WHR = 0.37 (0.21 - 0.54). CONCLUSION: WC higher than 78 cm, body fat higher than 41%, and BMI higher than 24.5 kg/m² were considered predictors of metabolic syndrome. The C index and WHR were not considered predictors.