الگوسازی روابط مکانی فراوانی رخداد ماهانه بارشهای شدید (فصول سرد) ناحیه خزری
از مهمترین اهداف آمار فضایی، بررسی روابط مکانی دادههای محیطی (بارش شدید) برای تحلیل الگوها و وابستگیهای فضایی است. در این راستا تحلیل اکتشافی دادههای فضایی روشهایی را برای تمایز بین الگوهای تصادفی و غیر تصادفی فراهم میآورد. در این پژوهش با کاربرد آماره فضایی به تبیین الگوهای مکانی بارشهای شدی...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Ferdowsi University of Mashhad
2019-01-01
|
Series: | جغرافیا و مخاطرات محیطی |
Subjects: | |
Online Access: | https://geoeh.um.ac.ir/article_32981_56b2d9f18decfd6c9a16031af4d7add0.pdf |
id |
doaj-54eada565ffe41789cb4977a2d71eadf |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-54eada565ffe41789cb4977a2d71eadf2021-05-19T05:00:47ZengFerdowsi University of Mashhadجغرافیا و مخاطرات محیطی2322-16822383-30762019-01-017416518210.22067/geo.v0i0.5873132981الگوسازی روابط مکانی فراوانی رخداد ماهانه بارشهای شدید (فصول سرد) ناحیه خزریحسین عساکره0لیلا حسینجانی1دانشگاه زنجاندانشگاه زنجاناز مهمترین اهداف آمار فضایی، بررسی روابط مکانی دادههای محیطی (بارش شدید) برای تحلیل الگوها و وابستگیهای فضایی است. در این راستا تحلیل اکتشافی دادههای فضایی روشهایی را برای تمایز بین الگوهای تصادفی و غیر تصادفی فراهم میآورد. در این پژوهش با کاربرد آماره فضایی به تبیین الگوهای مکانی بارشهای شدید که با پیامدهای محیطی – انسانی همراه است، پرداخته شد. در این راستا مجموع فراوانی ماهانه بارشهای شدید فصول سرد ناحیه خزری در دو گروه آستانه صدک 95-90 و 99-95، از 385 ایستگاه اقلیمی طی 2016- 1966 با کاربرد آماره موران و آماره Gi*بهمنظور تحلیل خودهمبستگی فضایی استفاده شد. یافتههای آماره موران کلی نشان داد که رفتار حاکم بر بارش شدید دارای ساختار فضایی و به شکل خوشهای است. بررسیهای ماهانه فصول نشان داد که به لحاظ فراوانی وقوع بارشهای حاصل از این دو گروه بارشی، فراوانی رخداد بارشهای صدک آستانه 95-90 بیشتر از آستانه صدک 99-95 میباشد. براساس نقشههای موران محلی نواحی با خودهمبستگیهای مثبت در هر دو گروه بارشی بیشتر در نواحی غربی، مرکزی و الگوهای حاصل از خودهمبستگی منفی در بخش شرقی قرار دارد. در بررسی روابط مکانی، آماره دو متغیره موران بین بارش شدید و عوامل جغرافیایی نشان داد که تأثیر عوامل جغرافیایی در فراوانی رخداد فرینها ضعیفتر از عملکرد و نفوذ سامانههای همدید است. درنهایت، در این ناحیه که این بارشها یکی از مخاطرات طبیعی است، شناسایی این الگوها میتواند در مدیریت و برنامهریزی و کاهش آسیبپذیری و افزایش سازگاری مؤثر باشد.https://geoeh.um.ac.ir/article_32981_56b2d9f18decfd6c9a16031af4d7add0.pdfخودهمبستگی فضاییآماره موران و gi*تحلیل داده های محیطیبارش فرینعوامل جغرافیاییناحیه خزری |
collection |
DOAJ |
language |
English |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
حسین عساکره لیلا حسینجانی |
spellingShingle |
حسین عساکره لیلا حسینجانی الگوسازی روابط مکانی فراوانی رخداد ماهانه بارشهای شدید (فصول سرد) ناحیه خزری جغرافیا و مخاطرات محیطی خودهمبستگی فضایی آماره موران و gi* تحلیل داده های محیطی بارش فرین عوامل جغرافیایی ناحیه خزری |
author_facet |
حسین عساکره لیلا حسینجانی |
author_sort |
حسین عساکره |
title |
الگوسازی روابط مکانی فراوانی رخداد ماهانه بارشهای شدید (فصول سرد) ناحیه خزری |
title_short |
الگوسازی روابط مکانی فراوانی رخداد ماهانه بارشهای شدید (فصول سرد) ناحیه خزری |
title_full |
الگوسازی روابط مکانی فراوانی رخداد ماهانه بارشهای شدید (فصول سرد) ناحیه خزری |
title_fullStr |
الگوسازی روابط مکانی فراوانی رخداد ماهانه بارشهای شدید (فصول سرد) ناحیه خزری |
title_full_unstemmed |
الگوسازی روابط مکانی فراوانی رخداد ماهانه بارشهای شدید (فصول سرد) ناحیه خزری |
title_sort |
الگوسازی روابط مکانی فراوانی رخداد ماهانه بارشهای شدید (فصول سرد) ناحیه خزری |
publisher |
Ferdowsi University of Mashhad |
series |
جغرافیا و مخاطرات محیطی |
issn |
2322-1682 2383-3076 |
publishDate |
2019-01-01 |
description |
از مهمترین اهداف آمار فضایی، بررسی روابط مکانی دادههای محیطی (بارش شدید) برای تحلیل الگوها و وابستگیهای فضایی است. در این راستا تحلیل اکتشافی دادههای فضایی روشهایی را برای تمایز بین الگوهای تصادفی و غیر تصادفی فراهم میآورد. در این پژوهش با کاربرد آماره فضایی به تبیین الگوهای مکانی بارشهای شدید که با پیامدهای محیطی – انسانی همراه است، پرداخته شد. در این راستا مجموع فراوانی ماهانه بارشهای شدید فصول سرد ناحیه خزری در دو گروه آستانه صدک 95-90 و 99-95، از 385 ایستگاه اقلیمی طی 2016- 1966 با کاربرد آماره موران و آماره Gi*بهمنظور تحلیل خودهمبستگی فضایی استفاده شد. یافتههای آماره موران کلی نشان داد که رفتار حاکم بر بارش شدید دارای ساختار فضایی و به شکل خوشهای است. بررسیهای ماهانه فصول نشان داد که به لحاظ فراوانی وقوع بارشهای حاصل از این دو گروه بارشی، فراوانی رخداد بارشهای صدک آستانه 95-90 بیشتر از آستانه صدک 99-95 میباشد. براساس نقشههای موران محلی نواحی با خودهمبستگیهای مثبت در هر دو گروه بارشی بیشتر در نواحی غربی، مرکزی و الگوهای حاصل از خودهمبستگی منفی در بخش شرقی قرار دارد. در بررسی روابط مکانی، آماره دو متغیره موران بین بارش شدید و عوامل جغرافیایی نشان داد که تأثیر عوامل جغرافیایی در فراوانی رخداد فرینها ضعیفتر از عملکرد و نفوذ سامانههای همدید است. درنهایت، در این ناحیه که این بارشها یکی از مخاطرات طبیعی است، شناسایی این الگوها میتواند در مدیریت و برنامهریزی و کاهش آسیبپذیری و افزایش سازگاری مؤثر باشد. |
topic |
خودهمبستگی فضایی آماره موران و gi* تحلیل داده های محیطی بارش فرین عوامل جغرافیایی ناحیه خزری |
url |
https://geoeh.um.ac.ir/article_32981_56b2d9f18decfd6c9a16031af4d7add0.pdf |
work_keys_str_mv |
AT ḥsynʿsạḵrh ạlgwsạzyrwạbṭmḵạnyfrạwạnyrkẖdạdmạhạnhbạrsẖhạysẖdydfṣwlsrdnạḥyhkẖzry AT lylạḥsynjạny ạlgwsạzyrwạbṭmḵạnyfrạwạnyrkẖdạdmạhạnhbạrsẖhạysẖdydfṣwlsrdnạḥyhkẖzry |
_version_ |
1721437023762382848 |