Modelo fuzzy estimando tempo de internação por doenças cardiovasculares

• Main Authors: Karine Mayara Vieira Coutinho, Paloma Maria Silva Rocha Rizol, Luiz Fernando Costa Nascimento, Andréa Paula Peneluppi de Medeiros
• Format: Article
• Language: English
• Published: Associação Brasileira de Pós-Graduação em Saúde Coletiva 2015-08-01
• Series: Ciência & Saúde Coletiva
• Subjects: Lógica fuzzy; Poluentes do ar; Doenças cardiovasculares; Dióxido de enxofre; Material particulado
• Online Access: http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-81232015000802585&lng=en&tlng=en

Resumo Para prever o tempo médio de internações por doenças cardiovasculares relacionadas à exposição de poluentes do ar em São José dos Campos (SP), em 2009, foi construído um modelo linguístico fuzzy, baseado no método de Mamdani, com variáveis de entrada: material particulado, dióxido de enxofre, temperatura e vento, obtidos da CETESB, com duas funções de pertinência cada. A variável de saída é o tempo médio de internações, obtido do Datasus, com seis funções de pertinência. O tempo médio fornecido pelo modelo foi comparado aos dados reais segundo defasagens de 0 a 4 dias. Este modelo foi construído no toolbox fuzzy do Matlab v. 7.5. Sua acurácia foi avaliada pela curva ROC. Foram registradas 1119 internações com o tempo médio de 7,9 dias (dp = 4,9). Os dados fornecidos mostraram significativa correlação com os dados reais, segundo as defasagens de 0 a 4 dias. O poluente que mostrou melhor acurácia foi o dióxido de enxofre. Este modelo pode ser utilizado como base de sistema especialista, que pode auxiliar o gestor municipal na avaliação do risco de internações em função dos poluentes do ar.