Searching Similarity Digital Image Using Color Histogram

Dalam era globalisasi dan modern seperti saat sekarang ini teknologi informasi banyak dimanfaatkan dalam bidang pendidikan, perdagangan, peternakan, pertanian bahkan hingga ke sektor hukum. Salah satu cabang ilmu dalam bidang teknologi informasi yang berkembang pesat adalah computer vision. Salah sa...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Wahyu Wijaya Widiyanto, Kusrini, Hanif Al Fatta
Format: Article
Language:English
Published: Universitas Muhammadiyah Purwokerto 2019-04-01
Series:Techno
Subjects:
Online Access:http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/Techno/article/view/3818/2553
id doaj-5a9883f8275e4ad58b6cbcd8655c2454
record_format Article
spelling doaj-5a9883f8275e4ad58b6cbcd8655c24542020-11-24T21:33:05ZengUniversitas Muhammadiyah PurwokertoTechno1410-86072579-90962019-04-01201536410.30595/techno.v20i1.3818Searching Similarity Digital Image Using Color HistogramWahyu Wijaya WidiyantoKusriniHanif Al FattaDalam era globalisasi dan modern seperti saat sekarang ini teknologi informasi banyak dimanfaatkan dalam bidang pendidikan, perdagangan, peternakan, pertanian bahkan hingga ke sektor hukum. Salah satu cabang ilmu dalam bidang teknologi informasi yang berkembang pesat adalah computer vision. Salah satu peran penting computer vision dalam kehidupan sehari-hari adalah digunakannya computer vision. Hal tersebut bisa diterapkan dalam hal face recognition, object detection, serta bisa diterapkan untuk melakukan pengelompokan citra berdasarkan urutan kemiripan citra tersebut, kemampuan dari computer vision diterapkan untuk memudahkan pekerjaan manusia dalam melakukan seleksi dari beberapa gambar untuk mencari gambar yang paling mirip. Dalam penelitian ini diuraikan mengenai proses pencarian kemiripan sebuah citra dengan citra lainnya melalui beberapa tahap alur penelitian, metode yang digunakan adalah menggunakan nilai RGB yang telah di konversi ke grayscale, kemudian dilakukan penghitungan jarak euclidean distance untuk menentukan berapa nilai kedekatan sebuah citra sedangkan perhitungan akurasi kinerja algoritma menggunakan confusion matrix. Proses uji coba pencarian menghasilkan tingkat akurasi 0,42, presisi 0,42 dan recall 1 dari 1000 dataset dan diambil 30 data acak yang diuji. Ditemukan gambar yang berbeda dalam warna dan bentuk tetapi ketika dikonversi menjadi histogram data tersebut memiliki kesamaan yang cukup tinggi dengan kueri. Kelemahan dari penelitian ini adalah gambar yang memiliki histogram yang mirip dengan kueri ditampilkan sebagai gambar yang serupa meskipun kenyataannya adalah gambar yang sangat berbeda dari warna dan bentuk.http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/Techno/article/view/3818/2553Computer Vision Similiarity Euclidean Distance Grayscale Histogram
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Wahyu Wijaya Widiyanto
Kusrini
Hanif Al Fatta
spellingShingle Wahyu Wijaya Widiyanto
Kusrini
Hanif Al Fatta
Searching Similarity Digital Image Using Color Histogram
Techno
Computer Vision Similiarity Euclidean Distance Grayscale Histogram
author_facet Wahyu Wijaya Widiyanto
Kusrini
Hanif Al Fatta
author_sort Wahyu Wijaya Widiyanto
title Searching Similarity Digital Image Using Color Histogram
title_short Searching Similarity Digital Image Using Color Histogram
title_full Searching Similarity Digital Image Using Color Histogram
title_fullStr Searching Similarity Digital Image Using Color Histogram
title_full_unstemmed Searching Similarity Digital Image Using Color Histogram
title_sort searching similarity digital image using color histogram
publisher Universitas Muhammadiyah Purwokerto
series Techno
issn 1410-8607
2579-9096
publishDate 2019-04-01
description Dalam era globalisasi dan modern seperti saat sekarang ini teknologi informasi banyak dimanfaatkan dalam bidang pendidikan, perdagangan, peternakan, pertanian bahkan hingga ke sektor hukum. Salah satu cabang ilmu dalam bidang teknologi informasi yang berkembang pesat adalah computer vision. Salah satu peran penting computer vision dalam kehidupan sehari-hari adalah digunakannya computer vision. Hal tersebut bisa diterapkan dalam hal face recognition, object detection, serta bisa diterapkan untuk melakukan pengelompokan citra berdasarkan urutan kemiripan citra tersebut, kemampuan dari computer vision diterapkan untuk memudahkan pekerjaan manusia dalam melakukan seleksi dari beberapa gambar untuk mencari gambar yang paling mirip. Dalam penelitian ini diuraikan mengenai proses pencarian kemiripan sebuah citra dengan citra lainnya melalui beberapa tahap alur penelitian, metode yang digunakan adalah menggunakan nilai RGB yang telah di konversi ke grayscale, kemudian dilakukan penghitungan jarak euclidean distance untuk menentukan berapa nilai kedekatan sebuah citra sedangkan perhitungan akurasi kinerja algoritma menggunakan confusion matrix. Proses uji coba pencarian menghasilkan tingkat akurasi 0,42, presisi 0,42 dan recall 1 dari 1000 dataset dan diambil 30 data acak yang diuji. Ditemukan gambar yang berbeda dalam warna dan bentuk tetapi ketika dikonversi menjadi histogram data tersebut memiliki kesamaan yang cukup tinggi dengan kueri. Kelemahan dari penelitian ini adalah gambar yang memiliki histogram yang mirip dengan kueri ditampilkan sebagai gambar yang serupa meskipun kenyataannya adalah gambar yang sangat berbeda dari warna dan bentuk.
topic Computer Vision Similiarity Euclidean Distance Grayscale Histogram
url http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/Techno/article/view/3818/2553
work_keys_str_mv AT wahyuwijayawidiyanto searchingsimilaritydigitalimageusingcolorhistogram
AT kusrini searchingsimilaritydigitalimageusingcolorhistogram
AT hanifalfatta searchingsimilaritydigitalimageusingcolorhistogram
_version_ 1725954983583547392