Modelagem dos padrões da expansão urbana da Região Metropolitana de São Paulo baseada em Autômatos Celulares

Resumo O objetivo deste trabalho foi modelar os padrões da expansão urbana da Região Metropolitana de São Paulo (RMSP) por meio da modelagem espacial, baseando-se em autômatos celulares (CA, do inglês: Cellular Automata). Para tanto foram utilizados dados do perímetro urbano referentes aos períodos...

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Bibliographic Details
Main Authors: José Augusto Rodrigues Massabki, Anna Silvia Palcheco Peixoto, Ilza Machado Kaiser, Gustavo Garcia Manzato
Format: Article
Language:English
Published: Editora Universitária Champagnat
Series:Urbe : Revista Brasileira de Gestão Urbana
Subjects:
Online Access:http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2175-33692017000400361&lng=en&tlng=en
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spelling doaj-5ad04dee12944404953029ba7ab0cdf12020-11-25T01:48:48ZengEditora Universitária ChampagnatUrbe : Revista Brasileira de Gestão Urbana 2175-33699suppl 136137110.1590/2175-3369.009.supl1.ao08S2175-33692017000400361Modelagem dos padrões da expansão urbana da Região Metropolitana de São Paulo baseada em Autômatos CelularesJosé Augusto Rodrigues MassabkiAnna Silvia Palcheco PeixotoIlza Machado KaiserGustavo Garcia ManzatoResumo O objetivo deste trabalho foi modelar os padrões da expansão urbana da Região Metropolitana de São Paulo (RMSP) por meio da modelagem espacial, baseando-se em autômatos celulares (CA, do inglês: Cellular Automata). Para tanto foram utilizados dados do perímetro urbano referentes aos períodos de 1881, 1905, 1929, 1949, 1974 e 2005 para a construção de quatro modelos de expansão urbana. Esses modelos levam em consideração a combinação de variáveis as quais representam o estado inicial da célula (urbana ou não urbana), o número de células vizinhas classificadas como urbanas e o número de células vizinhas classificadas como não urbanas. Um modelo em particular, cuja configuração considera a combinação do estado inicial da célula com o número de células vizinhas classificadas como urbanas, apresentou o melhor desempenho (isto é, 94% de acertos). Na sequência, uma previsão de ocupação do território para 2030 foi avaliada por esse modelo, destacando-se tanto padrões de expansão urbana orientados por infraestruturas, como processos de ocupação urbana em áreas impróprias. Em síntese, esse estudo demonstrou que a metodologia empregada pode servir como ferramenta nos processos de planejamento urbano.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2175-33692017000400361&lng=en&tlng=enUrban sprawlSpatial modelingCellular automata
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