Análisis histórico de la variabilidad de la precipitación en Anolaima, como herramienta para la adaptación local en cultivos de café (Coffea arabica L.)

Se estudiaron las series históricas mensuales de precipitación de dos estaciones ubicadas en Anolaima (Cundinamarca- Colombia), con el fin de identificar asociaciones entre eventos macro-climáticos como El fenómeno El Niño, Oscilación del Sur (ENSO, por sus siglas en inglés), la variabilidad local...

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Bibliographic Details
Main Authors: Cindy Alexandra Córdoba-Vargas, Edwin Oswaldo Rojas-Barbosa, Miguel Alejandro Díaz-Manrique
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad Nacional de Colombia 2020-01-01
Series:Gestión y Ambiente
Subjects:
Online Access:https://revistas.unal.edu.co/index.php/gestion/article/view/78296
Description
Summary:Se estudiaron las series históricas mensuales de precipitación de dos estaciones ubicadas en Anolaima (Cundinamarca- Colombia), con el fin de identificar asociaciones entre eventos macro-climáticos como El fenómeno El Niño, Oscilación del Sur (ENSO, por sus siglas en inglés), la variabilidad local de las lluvias y sus implicaciones en el desarrollo del cultivo de café. Los patrones de comportamiento, las lluvias atípicas y extremas se analizaron mediante el cálculo de estadísticos de variabilidad y diagramas de caja anuales y mensuales, mientras la asociación entre las lluvias y fenómenos macro-climáticos se estudió mediante correlaciones entre las series de lluvias y 11 indicadores climáticos del Pacifico y La Amazonia como el índice Oceánico El Niño (ONI) y el dipolo del Amazonas. Los promedios históricos reflejaron el comportamiento bimodal de las lluvias y las correlaciones confirmaron que el ONI es el mejor índice para relacionar la variabilidad interanual de las lluvias en la región con el ENOS, por lo que se resalta su potencialidad para utilizarlo como predictor de las lluvias en la región y planificación de medidas preventivas y de adaptación frente a la ocurrencia de periodos de excesos o deficiencias de lluvias.
ISSN:0124-177X
2357-5905