MODELING AND SIMULATION OF A BATCH DISTILLATION COLUMN FOR RECOVERING LIMONENE EPOXIDE MODELAGEM E SIMULAÇÃO DE UMA COLUNA DE DESTILAÇÃO POR LOTES PARA RECUPERAR EPÓXIDO DE LIMONENO

Aspen Plus and MATLAB software simulation tools were employed for modeling, simulation and optimization of a distillation process to recover limonene epoxide from a liquid mixture containing limonene + acetonitrile + water + limonene epoxide. This mixture is obtained from limonene epoxidation over P...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Rolando Barrera Zapata, Aída Luz Villa, Consuelo Montes de Correa
Format: Article
Language:English
Published: Universidad EIA 2012-12-01
Series:Revista EIA
Subjects:
Online Access:http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1794-12372012000200011
Description
Summary:Aspen Plus and MATLAB software simulation tools were employed for modeling, simulation and optimization of a distillation process to recover limonene epoxide from a liquid mixture containing limonene + acetonitrile + water + limonene epoxide. This mixture is obtained from limonene epoxidation over PW-Amberlite using aqueous hydrogen peroxide as oxidant and acetonitrile as solvent. Analyses of residue curve maps indicate that batch distillation columns of inverse configuration are adequate to separate limonene epoxide. The model parameters, i.e., the number of stages (8) and the reflux ratio (3,1) were determined by steady state simulations with short-cut models and rigorous models from Aspen Plus. Aspen Plus simulation of the batch distillation operation showed that it is possible to recover up to 95 % limonene epoxide with a molar fraction of 0,97 after 7,5 h. For comparison purposes, the batch distillation operation was also simulated with a semi-rigorous MATLAB model and similar results were obtained.<br>Se emplearon herramientas de software de simulación como Aspen Plus y MATLAB para el modelado, simulación y optimización de un proceso de destilación para recuperar epóxido de limoneno a partir de una mezcla líquida que contiene limoneno + acetonitrilo + agua + epóxido de limoneno. Esta mezcla se obtiene de la epoxidación de limoneno sobre PW-Amberlita utilizando peróxido de hidrógeno acuoso como oxidante y acetonitrilo como disolvente. Los análisis de curvas de composición residual indicaron que las columnas de destilación por lotes de configuración inversa son adecuadas para separar el epóxido de limoneno. Los parámetros del modelo, como el número de etapas (8) y la relación de reflujo (3,1) se determinaron mediante simulaciones de estado estacionario con modelos cortos y rigurosos de Aspen Plus. La simulación del equipo por lotes en Aspen Plus mostró que es posible recuperar hasta el 95 % del epóxido de limoneno con una fracción molar de 0,97 después de 7,5 h. Con fines comparativos, la destilación por lotes también se simuló con un modelo semirriguroso construido en MATLAB, con el cual se lograron resultados similares.<br>Empregaram-se ferramentas de software de simulação como Aspen Plus e MATLAB para a modelagem, simulação e otimização de um processo de destilação para recuperar epóxido de limoneno a partir de uma mistura líquida que contém limoneno + acetonitrilo + água + epóxido de limoneno. Esta mistura obtém-se da epoxidação de limoneno sobre PW-Amberlita utilizando peróxido de hidrogênio aquoso como oxidante e acetonitrilo como disolvente. As análises de curvas de composição residual indicaram que as colunas de destilação por lotes de configuração inversa são adequadas para separar o epóxido de limoneno. Os parâmetros do modelo, como o número de etapas (8) e a relação de refluxo (3,1), se determinaram mediante simulações de estado estacionário com modelos curtos e rigorosos de Aspen Plus. A simulação da equipe por lotes em Aspen Plus mostrou que é possível recuperar até o 95 % do epóxido de limoneno com uma fração molar de 0,97 após 7,5 h. Com fins comparativos, a destilação por lotes também se simulou com um modelo semirrigoroso construído em MATLAB, com o qual se conseguiram resultados similares.
ISSN:1794-1237