| Summary: | Modeling ecological niches of species as a means to predict geographic distributions is a growing field that has been applied to numerous challenges of importance in ecology, systematics, and human well-being. The increasing availability and variety of such predictive algorithms requires testing their performance. In this study, we compare 6 such algorithms (Maxent, BioMapper, DOMAIN, FloraMap, the genetic algorithm GARP, and weights of evidence) as regards their ability to predict the geographic distributions of 10 species of Mexican birds for which ample distributional data are available. The results of this study nevertheless led to reflections on how model quality should be evaluated.<br>La predicción de las distribuciones geográficas de las especies obtenida mediante el modelado de sus nichos ecológicos, representa una línea de investigación en expansión, la cual ha sido aplicada en múltiples áreas de conocimiento tales como ecología, sistemática y salud pública. La creciente disponibilidad y variedad de tales métodos y algoritmos de predicción determina su evaluación como necesaria. En este estudio, comparamos 6 algoritmos (Maxent, BioMapper, Domain, FloraMap, GARP, Weights of Evidence) con respecto a su habilidad para predecir las distribuciones geográficas de 10 especies de aves de México, para las cuales se cuenta con suficientes datos distribucionales. No obstante, los resultados de nuestro estudio sugieren la necesidad de elaborar nuevos criterios para la evaluación de modelos.
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