Nástroje pro automatické rozpoznávání entit a jejich vztahů v nestrukturovaných textech
Článek se zabývá specifiky třívrstvé architektury softwarového systému, který využívá automatické nástroje pro rozpoznávání a identifikaci osob, objektů a vztahů v nestrukturovaných datech. Datovou vrstvu tvoří modul pro pořizování dat a modul pro správu a vyhledávání v datech. Aplikační vrstva je t...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | ces |
Published: |
Prague University of Economics and Business
2014-12-01
|
Series: | Acta Informatica Pragensia |
Subjects: | |
Online Access: | http://aip.vse.cz/index.php/aip/article/download/88/61 |
id |
doaj-5f46acd497134d1d8f7e7965f991fed4 |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-5f46acd497134d1d8f7e7965f991fed42021-08-02T15:03:01ZcesPrague University of Economics and BusinessActa Informatica Pragensia1805-49512014-12-0133280287Nástroje pro automatické rozpoznávání entit a jejich vztahů v nestrukturovaných textechJaroslav Ráček0Jan Ministr1Techniserv, spol. s r.o.Vysoká škola báňská – Technická univerzita OstravaČlánek se zabývá specifiky třívrstvé architektury softwarového systému, který využívá automatické nástroje pro rozpoznávání a identifikaci osob, objektů a vztahů v nestrukturovaných datech. Datovou vrstvu tvoří modul pro pořizování dat a modul pro správu a vyhledávání v datech. Aplikační vrstva je tvořena samostatnými moduly, které lze kombinovat pro potřeby konkrétních vyšetřovacích policejních úloh. Prezentační vrstva zpřístupňuje výsledky analýz. Celkové řešení demonstrováno na vyvíjeném systému ARIO, které je aplikovatelné pro řadu státních i mezinárodních institucí, ale i soukromých subjektů.http://aip.vse.cz/index.php/aip/article/download/88/61Nestrukturovaná dataMonitorování internetuIdentifikace objektů a vztahůPolicejní informační systémPlugin |
collection |
DOAJ |
language |
ces |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Jaroslav Ráček Jan Ministr |
spellingShingle |
Jaroslav Ráček Jan Ministr Nástroje pro automatické rozpoznávání entit a jejich vztahů v nestrukturovaných textech Acta Informatica Pragensia Nestrukturovaná data Monitorování internetu Identifikace objektů a vztahů Policejní informační systém Plugin |
author_facet |
Jaroslav Ráček Jan Ministr |
author_sort |
Jaroslav Ráček |
title |
Nástroje pro automatické rozpoznávání entit a jejich vztahů v nestrukturovaných textech |
title_short |
Nástroje pro automatické rozpoznávání entit a jejich vztahů v nestrukturovaných textech |
title_full |
Nástroje pro automatické rozpoznávání entit a jejich vztahů v nestrukturovaných textech |
title_fullStr |
Nástroje pro automatické rozpoznávání entit a jejich vztahů v nestrukturovaných textech |
title_full_unstemmed |
Nástroje pro automatické rozpoznávání entit a jejich vztahů v nestrukturovaných textech |
title_sort |
nástroje pro automatické rozpoznávání entit a jejich vztahů v nestrukturovaných textech |
publisher |
Prague University of Economics and Business |
series |
Acta Informatica Pragensia |
issn |
1805-4951 |
publishDate |
2014-12-01 |
description |
Článek se zabývá specifiky třívrstvé architektury softwarového systému, který využívá automatické nástroje pro rozpoznávání a identifikaci osob, objektů a vztahů v nestrukturovaných datech. Datovou vrstvu tvoří modul pro pořizování dat a modul pro správu a vyhledávání v datech. Aplikační vrstva je tvořena samostatnými moduly, které lze kombinovat pro potřeby konkrétních vyšetřovacích policejních úloh. Prezentační vrstva zpřístupňuje výsledky analýz. Celkové řešení demonstrováno na vyvíjeném systému ARIO, které je aplikovatelné pro řadu státních i mezinárodních institucí, ale i soukromých subjektů. |
topic |
Nestrukturovaná data Monitorování internetu Identifikace objektů a vztahů Policejní informační systém Plugin |
url |
http://aip.vse.cz/index.php/aip/article/download/88/61 |
work_keys_str_mv |
AT jaroslavracek nastrojeproautomatickerozpoznavanientitajejichvztahuvnestrukturovanychtextech AT janministr nastrojeproautomatickerozpoznavanientitajejichvztahuvnestrukturovanychtextech |
_version_ |
1721230804753842176 |