Análisis del Desempeño de Sistema de Detección de Señal SSVEP Utilizando Clasificadores Árbol Simple y Máquina de Vectores de Soporte
Un tipo de interfaces cerebro-computadora (BCI) son los sistemas que interpretan patrones de actividad cerebral para facilitar a personas con discapacidad motora o del habla, la comunicación o el control de dispositivos. Una forma de comunicación exitosa han sido los deletreadores basados en potenc...
Main Authors: | Alma Delia Corral Sáenz, Raúl Rangel González, Mario Ignacio Chacón Murguía |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidad de Guadalajara
2019-05-01
|
Series: | ReCIBE |
Subjects: | |
Online Access: | http://recibe.cucei.udg.mx/revista/vol8-no1/electronica01.pdf |
Similar Items
-
A SSVEP Stimuli Encoding Method Using Trinary Frequency-Shift Keying Encoded SSVEP (TFSK-SSVEP)
by: Xing Zhao, et al.
Published: (2017-06-01) -
Accurate Decoding of Short, Phase-Encoded SSVEPs
by: Ahmed Youssef Ali Amer, et al.
Published: (2018-03-01) -
In-Ear Electrode EEG for Practical SSVEP BCI
by: Surej Mouli, et al.
Published: (2020-11-01) -
Autonomous parameter adjustment for SSVEP-based BCIs with a novel BCI Wizard
by: Felix eGembler, et al.
Published: (2015-12-01) -
Development of a Brain Computer Interface (BCI) Speller System Based on SSVEP Signals
by: Movahedi M.M., et al.
Published: (2013-09-01)