Predição de ganhos genéticos em melhoramento florestal Prediction of genetic gains in forest improvement

• Main Authors: Rinaldo Cesar de Paula, Ismael Eleotério Pires, Rita de Cássia Gonçalves Borges, Cosme Damião Cruz
• Format: Article
• Language: English
• Published: Embrapa Informação Tecnológica 2002-02-01
• Series: Pesquisa Agropecuária Brasileira
• Subjects: Eucalyptus camaldulensis; seleção; índice de seleção; variação genética; selection; selection index; genetic variation
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2002000200007
• ISSN: 0100-204X; 1678-3921

Foram avaliados os ganhos totais preditos por diferentes critérios de seleção, em seis características de crescimento em famílias de meios-irmãos de Eucalyptus camaldulensis. A situação simulada consistiu na seleção de 25% das 44 famílias estudadas, e de 17% das plantas dentro dessas famílias, proporcionando, assim, uma seleção de 4,25% dos indivíduos constantes do ensaio. Os critérios de seleção empregados foram: seleção direta e indireta; índice clássico de Smith & Hazel, com quatro pesos econômicos, e índice de Pesek & Baker, em três situações. Os critérios de seleção utilizados mostraram-se semelhantes entre si, com ligeira superioridade do índice clássico quando se estabeleceu como vetor de pesos econômicos o coeficiente de variação genética associado a cada uma das características analisadas.<br>Total gains predicted by various selection criteria were evaluated, based on six characteristics of growth in half-sib families of Eucalyptus camaldulensis. The simulated situation consisted of selection of 25% among 44 families studied and of 17% of the plants in these families, totalizing a selection of 4.25% of the constant individuals of the essay. The selection criteria used were: direct and indirect selection; classical index of Smith & Hazel, with four economic weights, and index of Pesek & Baker, in three situations. The criteria used were similar to each other, with a slight superiority for the classical index when the genetic variation coefficient associated with each analysed characteristic was established as the vector of economic weights.