Analyses comparatives de productions écrites d'apprenants de français et de locuteurs francophones, à l'aide d'outils d'extraction automatique du langage

• Main Authors: Isabelle Audras, Jean-Gabriel Ganascia
• Format: Article
• Language: fra
• Published: Université Marc Bloch 2005-11-01
• Series: ALSIC : Apprentissage des Langues et Systèmes d'Information et de Communication
• Subjects: acquisition d'une langue étrangère; écrit; TAL; motifs récurrents
• Online Access: http://journals.openedition.org/alsic/329

De nouveaux logiciels d'analyse textuelle tirent parti des progrès récents effectués en apprentissage symbolique et dans le traitement automatique des langues naturelles. Conçu au LIP6 par Jean-Gabriel Ganascia, le Littératron est l'un d'entre eux ; il extrait automatiquement des motifs syntaxiques à partir de textes écrits en langage naturel. Plus exactement, le Littératron prend comme entrée un arbre d'analyse syntaxique et donne en sortie un certain nombre de motifs syntaxiques récurrents. Associé à un analyseur de textes, qui engendre l'arbre d'analyse syntaxique à partir de textes écrits en langage naturel, il révèle les singularités stylistiques de ces textes. Nous allons voir qu'utilisé en sciences du langage, dans le domaine de l'acquisition du français écrit, le Littératron effectue un diagnostic linguistique de l'apprenant, que celui-ci provienne d'une classe de langue hétérogène (différentes langues maternelles) ou homogène (une seule langue maternelle, en l'occurrence ici l'arabe). L'intérêt de cette approche concerne trois domaines : d'une part la didactique des langues, à titre éducatif ; d'autre part, la linguistique computationnelle, et enfin l'enseignement assisté par ordinateur.