SOBRE PSO (PARTICLE SWARM OPTIMIZATION): UNA IMPLEMENTACIÓN PARALELA Y DISTRIBUIDA

SOBRE PSO (PARTICLE SWARM OPTIMIZATION): UNA IMPLEMENTACIÓN PARALELA Y DISTRIBUIDA

El algoritmo de Optimización por Enjambre de Partículas (PSO = Particle Swarm Optimization) es una técnica estocástica basada en el movimiento e inteligencia de partículas, inspirado en el comportamiento social de poblaciones y es empleado para resolver problemas complejos de optimización. En este t...

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Main Authors: Luis Parraguez, José Eduardo Rengel
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad del Sinú 2015-07-01
Series:Ingeniería al Día
Subjects:
Computación paralela y distribuida
Programación paralela
Optimización por enjambre de partículas
Online Access:http://revista.unisinu.edu.co/revista/index.php/ingenieriaaldia/article/view/20
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description El algoritmo de Optimización por Enjambre de Partículas (PSO = Particle Swarm Optimization) es una técnica estocástica basada en el movimiento e inteligencia de partículas, inspirado en el comportamiento social de poblaciones y es empleado para resolver problemas complejos de optimización. En este trabajo, se presenta el algoritmo PSO en una implementación paralela y distribuida, basada en dos paradigmas simples de particionado y comunicaciones, para emplear todos los recursos de cómputo que ofrece un arreglo de computadoras (múltiples nodos y núcleos) bajo un mismo esquema de programación. Los resultados de la aplicación del algoritmo, sobre una función monomodal del conjunto de pruebas de caja negra (BBOB = Black-Box Optimization Benchmarking Problems), son comparados con los alcanzados por la versión serial del algoritmo, así como dos variantes paralelas clásicas.
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