Propuesta didáctica para modelizar evapotranspiración de referencia con redes neuronales artificiales en el aula.
Las redes neuronales artificiales constituyen una buena alternativa a los modelos convencionales para estimar diferentes variables en ingeniería del riego, entre ellas la evapotranspiración de referencia, clave en la determinación de las necesidades de agua de riego. En este artículo se presenta una...
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Universitat Politècnica de València
2015-07-01
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Series: | Modelling in Science Education and Learning |
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doaj-6629fa8a66964f78954230ea97be11cd2020-11-24T23:57:56ZengUniversitat Politècnica de ValènciaModelling in Science Education and Learning1988-31452015-07-0182273610.4995/msel.2015.33483047Propuesta didáctica para modelizar evapotranspiración de referencia con redes neuronales artificiales en el aula.Pau Martí0Inmaculada Pulido Calvo1Juan Carlos Gutiérrez Estrada2Universidad Politécnica de ValenciaUniversidad de HuelvaUniversidad de HuelvaLas redes neuronales artificiales constituyen una buena alternativa a los modelos convencionales para estimar diferentes variables en ingeniería del riego, entre ellas la evapotranspiración de referencia, clave en la determinación de las necesidades de agua de riego. En este artículo se presenta una metodología didáctica para introducir al alumno en la aplicación de redes neuronales para el cálculo de evapotranspiración de referencia mediante el programa MATLAB©. Además de aprender a usar esta herramienta en una aplicación concreta dentro de su campo de competencias profesionales futuras, el alumno toma contacto con líneas actuales de investigación en el campo de la ingeniería del riego y se promueven eventuales colaboraciones de investigación.http://polipapers.upv.es/index.php/MSEL/article/view/3348evapotranspiración de referenciariegoredes neuronales artificialesMATLAB |
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Pau Martí Inmaculada Pulido Calvo Juan Carlos Gutiérrez Estrada |
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Las redes neuronales artificiales constituyen una buena alternativa a los modelos convencionales para estimar diferentes variables en ingeniería del riego, entre ellas la evapotranspiración de referencia, clave en la determinación de las necesidades de agua de riego. En este artículo se presenta una metodología didáctica para introducir al alumno en la aplicación de redes neuronales para el cálculo de evapotranspiración de referencia mediante el programa MATLAB©.
Además de aprender a usar esta herramienta en una aplicación concreta dentro de su campo de competencias profesionales futuras, el alumno toma contacto con líneas actuales de investigación en el campo de la ingeniería del riego y se promueven eventuales colaboraciones de investigación. |
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