استفاده از مدلهای ترکیبی و ردیابها جهت تعیین سهم واحدهای کاربری اراضی در میزان فرسایش و رسوب (مطالعه موردی: حوزه آبخیز تنگبستانک، استان فارس)
فرسایش خاک و تولید رسوب یکی از مخربترین پدیدههایی است که موجب خسارتهای فراوان در مناطق مختلف شده است. از طرفی جهت مبارزه با این پدیده و اجرای پروژههای حفاظت خاک، نیاز به آگاهی از اطلاعات مکانی منابع رسوبات تولیدی در یک منطقه است. روش انگشتنگاری رسوب بر پایه ردیابهای ژئوشیمیایی، آلی، نسبتهای...
Main Authors: | , , , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Ferdowsi University of Mashhad
2017-06-01
|
Series: | جغرافیا و مخاطرات محیطی |
Subjects: | |
Online Access: | https://geoeh.um.ac.ir/article_31021_ca491455d14247da34846620b08629da.pdf |
id |
doaj-6739bd223dcb46a9949228a0df8f7561 |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-6739bd223dcb46a9949228a0df8f75612021-05-19T04:57:52ZengFerdowsi University of Mashhadجغرافیا و مخاطرات محیطی2322-16822383-30762017-06-0162173510.22067/geo.v6i2.5594531021استفاده از مدلهای ترکیبی و ردیابها جهت تعیین سهم واحدهای کاربری اراضی در میزان فرسایش و رسوب (مطالعه موردی: حوزه آبخیز تنگبستانک، استان فارس)احمد نوحه گر0محمد کاظمی1سید جواد احمدی2حمید غلامی3رسول مهدوی4دانشگاه تهرانهرمزگانسازمان انرژی اتمیهرمزگانهرمزگانفرسایش خاک و تولید رسوب یکی از مخربترین پدیدههایی است که موجب خسارتهای فراوان در مناطق مختلف شده است. از طرفی جهت مبارزه با این پدیده و اجرای پروژههای حفاظت خاک، نیاز به آگاهی از اطلاعات مکانی منابع رسوبات تولیدی در یک منطقه است. روش انگشتنگاری رسوب بر پایه ردیابهای ژئوشیمیایی، آلی، نسبتهای ایزوتوپی و نیز استفاده از مدلهای ترکیبی مختلف باعث شناخت سهم منابع مختلف رسوب در یک ناحیه میشود. در تحقیق حاضر با استفاده از ترکیب بهینه ردیابهای آلی، ژئوشیمیایی و نسبتهای ایزوتوپی اقدام به تفکیک منابع مختلف فرسایش و تولید رسوب و سپس تعیین سهم این منابع با استفاده از مدلهای کالینز (Collins)، کالینز اصلاحشده (M Collins)، موتا (Motha)، لاندور (Landwehr) و اسلاتری (Slattery) شد. جهت تعیین بهترین مدل در اینباره از شاخصهای GOF، RMSE و تطبیق نتایج با اندازهگیری واقعی مقادیر رسوب برپایه مدل BLM و واحدهای شدت فرسایش استفاده شد. عناصر کربن، مس، تیتانیوم و سیلیکون بهعنوان ردیابهای تفکیک کننده واحدهای کاربری اراضی شناخته شدند و مدل ترکیبی کالینز اصلاح شده (M Collins) با شاخصهای GOF، 9/99% و RMSE، 07/2% بهعنوان بهترین مدل انتخاب شد. نتایج اندازهگیری صحرایی میزان رسوب تولیدی از کاربریهای مختلف اراضی نشان داد مراتع با پوششهای گیاهی ضعیف و متوسط و با اهمیّت نسبی 87/3 در اولویّت مدیریت حفاظت خاک قرار دارند. مدلهای ترکیبی نشان دادند بیشترین سهم در فرسایش و رسوب حوزه مربوط به مراتع ضعیف و تخریب یافته منطقه با درصد مساحت 75/16 و سهم 04/57 درصد میباشد و اراضی زراعی کمترین نقش را تولید رسوب منطقه دارند. همچنین نتایج مدل موتا با ضریب همبستگی 924/0 کمترین اختلاف را با مقادیر اندازهگیریشده داشت.https://geoeh.um.ac.ir/article_31021_ca491455d14247da34846620b08629da.pdfانگشت نگاریردیاب هارسوبمدل های ترکیبیتنگ بستانک |
collection |
DOAJ |
language |
English |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
احمد نوحه گر محمد کاظمی سید جواد احمدی حمید غلامی رسول مهدوی |
spellingShingle |
احمد نوحه گر محمد کاظمی سید جواد احمدی حمید غلامی رسول مهدوی استفاده از مدلهای ترکیبی و ردیابها جهت تعیین سهم واحدهای کاربری اراضی در میزان فرسایش و رسوب (مطالعه موردی: حوزه آبخیز تنگبستانک، استان فارس) جغرافیا و مخاطرات محیطی انگشت نگاری ردیاب ها رسوب مدل های ترکیبی تنگ بستانک |
author_facet |
احمد نوحه گر محمد کاظمی سید جواد احمدی حمید غلامی رسول مهدوی |
author_sort |
احمد نوحه گر |
title |
استفاده از مدلهای ترکیبی و ردیابها جهت تعیین سهم واحدهای کاربری اراضی در میزان فرسایش و رسوب (مطالعه موردی: حوزه آبخیز تنگبستانک، استان فارس) |
title_short |
استفاده از مدلهای ترکیبی و ردیابها جهت تعیین سهم واحدهای کاربری اراضی در میزان فرسایش و رسوب (مطالعه موردی: حوزه آبخیز تنگبستانک، استان فارس) |
title_full |
استفاده از مدلهای ترکیبی و ردیابها جهت تعیین سهم واحدهای کاربری اراضی در میزان فرسایش و رسوب (مطالعه موردی: حوزه آبخیز تنگبستانک، استان فارس) |
title_fullStr |
استفاده از مدلهای ترکیبی و ردیابها جهت تعیین سهم واحدهای کاربری اراضی در میزان فرسایش و رسوب (مطالعه موردی: حوزه آبخیز تنگبستانک، استان فارس) |
title_full_unstemmed |
استفاده از مدلهای ترکیبی و ردیابها جهت تعیین سهم واحدهای کاربری اراضی در میزان فرسایش و رسوب (مطالعه موردی: حوزه آبخیز تنگبستانک، استان فارس) |
title_sort |
استفاده از مدلهای ترکیبی و ردیابها جهت تعیین سهم واحدهای کاربری اراضی در میزان فرسایش و رسوب (مطالعه موردی: حوزه آبخیز تنگبستانک، استان فارس) |
publisher |
Ferdowsi University of Mashhad |
series |
جغرافیا و مخاطرات محیطی |
issn |
2322-1682 2383-3076 |
publishDate |
2017-06-01 |
description |
فرسایش خاک و تولید رسوب یکی از مخربترین پدیدههایی است که موجب خسارتهای فراوان در مناطق مختلف شده است. از طرفی جهت مبارزه با این پدیده و اجرای پروژههای حفاظت خاک، نیاز به آگاهی از اطلاعات مکانی منابع رسوبات تولیدی در یک منطقه است. روش انگشتنگاری رسوب بر پایه ردیابهای ژئوشیمیایی، آلی، نسبتهای ایزوتوپی و نیز استفاده از مدلهای ترکیبی مختلف باعث شناخت سهم منابع مختلف رسوب در یک ناحیه میشود. در تحقیق حاضر با استفاده از ترکیب بهینه ردیابهای آلی، ژئوشیمیایی و نسبتهای ایزوتوپی اقدام به تفکیک منابع مختلف فرسایش و تولید رسوب و سپس تعیین سهم این منابع با استفاده از مدلهای کالینز (Collins)، کالینز اصلاحشده (M Collins)، موتا (Motha)، لاندور (Landwehr) و اسلاتری (Slattery) شد. جهت تعیین بهترین مدل در اینباره از شاخصهای GOF، RMSE و تطبیق نتایج با اندازهگیری واقعی مقادیر رسوب برپایه مدل BLM و واحدهای شدت فرسایش استفاده شد. عناصر کربن، مس، تیتانیوم و سیلیکون بهعنوان ردیابهای تفکیک کننده واحدهای کاربری اراضی شناخته شدند و مدل ترکیبی کالینز اصلاح شده (M Collins) با شاخصهای GOF، 9/99% و RMSE، 07/2% بهعنوان بهترین مدل انتخاب شد. نتایج اندازهگیری صحرایی میزان رسوب تولیدی از کاربریهای مختلف اراضی نشان داد مراتع با پوششهای گیاهی ضعیف و متوسط و با اهمیّت نسبی 87/3 در اولویّت مدیریت حفاظت خاک قرار دارند. مدلهای ترکیبی نشان دادند بیشترین سهم در فرسایش و رسوب حوزه مربوط به مراتع ضعیف و تخریب یافته منطقه با درصد مساحت 75/16 و سهم 04/57 درصد میباشد و اراضی زراعی کمترین نقش را تولید رسوب منطقه دارند. همچنین نتایج مدل موتا با ضریب همبستگی 924/0 کمترین اختلاف را با مقادیر اندازهگیریشده داشت. |
topic |
انگشت نگاری ردیاب ها رسوب مدل های ترکیبی تنگ بستانک |
url |
https://geoeh.um.ac.ir/article_31021_ca491455d14247da34846620b08629da.pdf |
work_keys_str_mv |
AT ạḥmdnwḥhgr ạstfạdhạzmdlhạytrḵybywrdyạbhạjhttʿyynshmwạḥdhạyḵạrbryạrạḍydrmyzạnfrsạysẖwrswbmṭạlʿhmwrdyḥwzhậbkẖyztngbstạnḵạstạnfạrs AT mḥmdḵạẓmy ạstfạdhạzmdlhạytrḵybywrdyạbhạjhttʿyynshmwạḥdhạyḵạrbryạrạḍydrmyzạnfrsạysẖwrswbmṭạlʿhmwrdyḥwzhậbkẖyztngbstạnḵạstạnfạrs AT sydjwạdạḥmdy ạstfạdhạzmdlhạytrḵybywrdyạbhạjhttʿyynshmwạḥdhạyḵạrbryạrạḍydrmyzạnfrsạysẖwrswbmṭạlʿhmwrdyḥwzhậbkẖyztngbstạnḵạstạnfạrs AT ḥmydgẖlạmy ạstfạdhạzmdlhạytrḵybywrdyạbhạjhttʿyynshmwạḥdhạyḵạrbryạrạḍydrmyzạnfrsạysẖwrswbmṭạlʿhmwrdyḥwzhậbkẖyztngbstạnḵạstạnfạrs AT rswlmhdwy ạstfạdhạzmdlhạytrḵybywrdyạbhạjhttʿyynshmwạḥdhạyḵạrbryạrạḍydrmyzạnfrsạysẖwrswbmṭạlʿhmwrdyḥwzhậbkẖyztngbstạnḵạstạnfạrs |
_version_ |
1721437032373288960 |