Uma Abordagem Bayesiana na Análise de Dados Longitudinais Obtidos por Amostragem com Reposição

• Main Authors: Davi Casale Aragon, Adriana de Fátima Lourençon, Eliza Omai, Jorge Alberto Achcar, Edson Zangiacomi Martinez
• Format: Article
• Language: Portuguese
• Published: Maria Lúcia Ribeiro, 2015-12-01
• Series: Revista Brasileira Multidisciplinar - ReBraM /Brazilian Multidisciplinay Journal
• Subjects: Modelos de Efeitos Aleatórios, Dados Longitudinais, Amostragem com Reposição, Análise Bayesiana.
• Online Access: http://www.revistarebram.com/index.php/revistauniara/article/view/243

O objetivo deste estudo é mostrar a aplicabilidade de um modelo Bayesiano, proposto para a análise de um conjunto de dados médicos longitudinais com uma estrutura não usual. Um único indivíduo pode vir a participar da pesquisa mais de uma vez e, a cada participação, dados clínicos e laboratoriais podem classificá-lo em um dentre quatro grupos de interesse. Tal experimento foi assim delineado por utilizar uma população restrita (pacientes submetidos a transplante de medula óssea). Observa-se que o modelo proposto mostrou-se uma importante ferramenta para a análise destes dados.