APLICACIÓN DE REDES NEURONALES PARA OPTIMIZAR PROBLEMAS MULTIRESPUESTA EN MEJORA DE LA CALIDAD

APLICACIÓN DE REDES NEURONALES PARA OPTIMIZAR PROBLEMAS MULTIRESPUESTA EN MEJORA DE LA CALIDAD

El artículo trata sobre la aplicación de redes neuronales en problemas multirespuesta para el mejoramiento de la calidad, a partir de un análisis conceptual se establece una aplicación que demuestra la eficacia de las redes neuronales utilizando la red backpropagation con entrenamiento, mediante el...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Juan Cevallos Ampuero
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad Nacional Mayor de San Marcos 2004-12-01
Series:Industrial Data
Subjects:
Mejora de la calidad
Optimización
Multirespuesta
Redes neuronales.
Online Access:https://revistas.gnbit.net/index.php/idata/article/view/6129
id doaj-6b71a86b3da74b759a7744d4699e6d31
record_format Article
spelling doaj-6b71a86b3da74b759a7744d4699e6d312021-06-08T04:36:48ZspaUniversidad Nacional Mayor de San MarcosIndustrial Data1560-91461810-99932004-12-017210.15381/idata.v7i2.6129APLICACIÓN DE REDES NEURONALES PARA OPTIMIZAR PROBLEMAS MULTIRESPUESTA EN MEJORA DE LA CALIDADJuan Cevallos Ampuero0Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú El artículo trata sobre la aplicación de redes neuronales en problemas multirespuesta para el mejoramiento de la calidad, a partir de un análisis conceptual se establece una aplicación que demuestra la eficacia de las redes neuronales utilizando la red backpropagation con entrenamiento, mediante el algoritmo backpropagation - traingdm. https://revistas.gnbit.net/index.php/idata/article/view/6129Mejora de la calidadOptimizaciónMultirespuestaRedes neuronales.
collection DOAJ
language Spanish
format Article
sources DOAJ
author Juan Cevallos Ampuero
spellingShingle Juan Cevallos Ampuero
APLICACIÓN DE REDES NEURONALES PARA OPTIMIZAR PROBLEMAS MULTIRESPUESTA EN MEJORA DE LA CALIDAD
Industrial Data
Mejora de la calidad
Optimización
Multirespuesta
Redes neuronales.
author_facet Juan Cevallos Ampuero
author_sort Juan Cevallos Ampuero
title APLICACIÓN DE REDES NEURONALES PARA OPTIMIZAR PROBLEMAS MULTIRESPUESTA EN MEJORA DE LA CALIDAD
title_short APLICACIÓN DE REDES NEURONALES PARA OPTIMIZAR PROBLEMAS MULTIRESPUESTA EN MEJORA DE LA CALIDAD
title_full APLICACIÓN DE REDES NEURONALES PARA OPTIMIZAR PROBLEMAS MULTIRESPUESTA EN MEJORA DE LA CALIDAD
title_fullStr APLICACIÓN DE REDES NEURONALES PARA OPTIMIZAR PROBLEMAS MULTIRESPUESTA EN MEJORA DE LA CALIDAD
title_full_unstemmed APLICACIÓN DE REDES NEURONALES PARA OPTIMIZAR PROBLEMAS MULTIRESPUESTA EN MEJORA DE LA CALIDAD
title_sort aplicación de redes neuronales para optimizar problemas multirespuesta en mejora de la calidad
publisher Universidad Nacional Mayor de San Marcos
series Industrial Data
issn 1560-9146
1810-9993
publishDate 2004-12-01
description El artículo trata sobre la aplicación de redes neuronales en problemas multirespuesta para el mejoramiento de la calidad, a partir de un análisis conceptual se establece una aplicación que demuestra la eficacia de las redes neuronales utilizando la red backpropagation con entrenamiento, mediante el algoritmo backpropagation - traingdm.
topic Mejora de la calidad
Optimización
Multirespuesta
Redes neuronales.
url https://revistas.gnbit.net/index.php/idata/article/view/6129
work_keys_str_mv AT juancevallosampuero aplicacionderedesneuronalesparaoptimizarproblemasmultirespuestaenmejoradelacalidad
_version_ 1721390813533962240

Similar Items