کاربرد مدلهای شبکه عصبی در پیش بینی ورشکستگی اقتصادی شرکتهای بازار بورس
یکی از پیشرفته ترین مدلهای پیش بینی کننده ورشکستگی٬ مدل «شبکه عصبی مصنوعی» است. مطابق نتایج تحقیق ساختار اصلی پرسپترون سه و چهار لایه برای پیش بینی ورشکستگی شرکتها به مدلهایی شبیه یکدیگر منتهی می شود که در این میان شبکه سه لایه از قدرت پیش بینی بیشتری نسبت به شبکه چهار لایه برخوردار است.این تحقیق نش...
Main Authors: | اکبر کمیجانی, جواد سعادتفر |
---|---|
Format: | Article |
Language: | fas |
Published: |
پژوهشگاه حوزه و دانشگاه
2006-09-01
|
Series: | جستارهای اقتصادی |
Subjects: | |
Online Access: | http://iee.rihu.ac.ir/article_301_8301081611378a7429f58a4785576abd.pdf |
Similar Items
-
پیشبینی ورشکستگی شرکتها بر حسب ویژگیهای صنعت
by: مهدی ناظمی اردکانی, et al.
Published: (2017-06-01) -
محاسبۀ احتمال ورشکستگی شرکتهای بیمه با استفاده از تقریب تیمز
by: سعید باجلان, et al.
Published: (2016-11-01) -
بررسی مسائل حقوقی ورشکستگی بانکهای چندملیتی
by: محمود باقری, et al.
Published: (2013-12-01) -
بررسی رابطه حاکمیت شرکتی با احتمال وقوع ورشکستگی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
by: مهدی مشکی میاوقی, et al.
Published: (2015-06-01) -
تحلیل سیاست تقنینی آنسیترال، اتحادیه اروپا و حقوق ایران در زمینه شناسایی و اجرای حکم ورشکستگی خارجی
by: مجید سربازیان, et al.
Published: (2015-03-01)