Implementasi Fuzzy C-Means Clustering dalam Pengelompokan UKM Di Kabupaten Rokan Hulu
Dalam upaya meningkatkan Usaha Kecil dan Menengah (UKM) di Kabupaten Rokan Hulu yang menjadi industri kreatif dan inovatif tentunya pendataan pesebaran UKM harus up to date dan valid sehingga pemerintah dapat memberikan kebijakan ataupun bantuan kepelaku usaha untuk mengembangkan usahanya apalagi da...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Universitas Dian Nuswantoro
2020-11-01
|
Series: | Techno.Com |
Subjects: | |
Online Access: | http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/4101 |
id |
doaj-70d45aa0a6614db99df7cf041c03284e |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-70d45aa0a6614db99df7cf041c03284e2020-12-01T02:56:35ZindUniversitas Dian NuswantoroTechno.Com2356-25792356-25792020-11-0119448149510.33633/tc.v19i4.41011936Implementasi Fuzzy C-Means Clustering dalam Pengelompokan UKM Di Kabupaten Rokan HuluErni Rouza0Luth Fimawahib1PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS PASIR PENGARAIANPROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS PASIR PENGARAIANDalam upaya meningkatkan Usaha Kecil dan Menengah (UKM) di Kabupaten Rokan Hulu yang menjadi industri kreatif dan inovatif tentunya pendataan pesebaran UKM harus up to date dan valid sehingga pemerintah dapat memberikan kebijakan ataupun bantuan kepelaku usaha untuk mengembangkan usahanya apalagi dalam situasi pandemic ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan jenis UKM yang ada di Rokan Hulu menggunakan metode Fuzzy C-Means Clustering dan membuat aplikasi baru berbasis Web untuk mendata persebaran UKM yang dilengkapi dengan peta pesebaran UKM . Fuzzy C-Mean Clustering (FCM) adalah suatu teknik pengclusteran data yang mana keberadaan tiap-tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaannya. Variabel yang digunakan berdasarkan omset, asset dan jumlah tenaga kerja. Sedangkan untuk pengelompokan jenis UKM dicluster menjadi 3 jenis, yaitu usaha menengah, usaha kecil dan usaha mikro. Berdasarkan hasil pengujian metode Fuzzy C-Mean Clustering dapat mengelompokkan jenis Usaha Kecil Menengah berdasarkan 3 cluster yaitu usaha menengah, usaha kecil dan usaha mikro, serta nilai validasinya rata-rata hampir mendekati angka 1, hal tersebut menunjukkan bahwa Fuzzy C-Means Clustering memiliki tingkat akurasi yang tinggi sebesar 80-90 %.http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/4101fuzzy c-mean clustering, usaha kecil menengah (ukm), rokan hulu |
collection |
DOAJ |
language |
Indonesian |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Erni Rouza Luth Fimawahib |
spellingShingle |
Erni Rouza Luth Fimawahib Implementasi Fuzzy C-Means Clustering dalam Pengelompokan UKM Di Kabupaten Rokan Hulu Techno.Com fuzzy c-mean clustering, usaha kecil menengah (ukm), rokan hulu |
author_facet |
Erni Rouza Luth Fimawahib |
author_sort |
Erni Rouza |
title |
Implementasi Fuzzy C-Means Clustering dalam Pengelompokan UKM Di Kabupaten Rokan Hulu |
title_short |
Implementasi Fuzzy C-Means Clustering dalam Pengelompokan UKM Di Kabupaten Rokan Hulu |
title_full |
Implementasi Fuzzy C-Means Clustering dalam Pengelompokan UKM Di Kabupaten Rokan Hulu |
title_fullStr |
Implementasi Fuzzy C-Means Clustering dalam Pengelompokan UKM Di Kabupaten Rokan Hulu |
title_full_unstemmed |
Implementasi Fuzzy C-Means Clustering dalam Pengelompokan UKM Di Kabupaten Rokan Hulu |
title_sort |
implementasi fuzzy c-means clustering dalam pengelompokan ukm di kabupaten rokan hulu |
publisher |
Universitas Dian Nuswantoro |
series |
Techno.Com |
issn |
2356-2579 2356-2579 |
publishDate |
2020-11-01 |
description |
Dalam upaya meningkatkan Usaha Kecil dan Menengah (UKM) di Kabupaten Rokan Hulu yang menjadi industri kreatif dan inovatif tentunya pendataan pesebaran UKM harus up to date dan valid sehingga pemerintah dapat memberikan kebijakan ataupun bantuan kepelaku usaha untuk mengembangkan usahanya apalagi dalam situasi pandemic ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan jenis UKM yang ada di Rokan Hulu menggunakan metode Fuzzy C-Means Clustering dan membuat aplikasi baru berbasis Web untuk mendata persebaran UKM yang dilengkapi dengan peta pesebaran UKM . Fuzzy C-Mean Clustering (FCM) adalah suatu teknik pengclusteran data yang mana keberadaan tiap-tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaannya. Variabel yang digunakan berdasarkan omset, asset dan jumlah tenaga kerja. Sedangkan untuk pengelompokan jenis UKM dicluster menjadi 3 jenis, yaitu usaha menengah, usaha kecil dan usaha mikro. Berdasarkan hasil pengujian metode Fuzzy C-Mean Clustering dapat mengelompokkan jenis Usaha Kecil Menengah berdasarkan 3 cluster yaitu usaha menengah, usaha kecil dan usaha mikro, serta nilai validasinya rata-rata hampir mendekati angka 1, hal tersebut menunjukkan bahwa Fuzzy C-Means Clustering memiliki tingkat akurasi yang tinggi sebesar 80-90 %. |
topic |
fuzzy c-mean clustering, usaha kecil menengah (ukm), rokan hulu |
url |
http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/4101 |
work_keys_str_mv |
AT ernirouza implementasifuzzycmeansclusteringdalampengelompokanukmdikabupatenrokanhulu AT luthfimawahib implementasifuzzycmeansclusteringdalampengelompokanukmdikabupatenrokanhulu |
_version_ |
1724411183753068544 |