Uso do sensoriamento remoto na estimativa dos efeitos de ilhas de calor

• Main Authors: Rafael Coll Delgado, Rafael de Ávila Rodrigues, André Luis Lopes de Faria, Clênia de Souza Pêssoa, Mayara Daher
• Format: Article
• Language: English
• Published: Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental 2012-09-01
• Series: Revista Brasileira de Ciências Ambientais
• Subjects: sensoriamento remoto, ilhas de calor, rio branco
• Online Access: http://rbciamb.com.br/index.php/Publicacoes_RBCIAMB/article/view/318

Os objetivos principais do presente trabalho foram: 1) estimar a temperatura da superfície continental, 2) os índices de vegetação e albedo da superfície e posteriormente 3) comparar a evolução espaço-temporal destas imagens com a climatologia local do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) em Rio Branco, AC. As técnicas de sensoriamento remoto (SR), permitiram uma análise temporal de uso e ocupação do solo, especialmente com vistas a identificar e monitorar as alterações na paisagem. Com base no cálculo do viés médio (VM), o presente estudo mostrou que, em áreas densamente verdes, onde a falta de estações meteorológicas ocorrem, o algoritmo que estimou a temperatura da superfície, pode ser utilizado para o preenchimento de falhas, já que os valores foram ligeiramente subestimados, com valor deste indicador de -0,32ºC para o ano de 1994. Foi verificado também uma superestimativa dos resultados, com valor de viés médio de 0,31ºC para o ano de 1996. Os resultados mostraram um acréscimo de temperatura de faxia média de 1,12ºC de 1990 a 2010. O albedo da superfície aumentou significativamente em Rio Branco, principalmente onde ocorreram as maiores porcentagens da classe “área urbana”. Verificou-se que os valores médios do NDVI, SAVI e IAF apresentaram maiores oscilações, principalmente nos anos de maiores aumento das áreas antropizadas (2005, 2009 e 2010). Os resultados obtidos, ainda que em caráter preliminar, indicam a eficiência do SR por meio da análise da banda termal do satélite Landsat-5 como ferramenta de análise na identificação de ilhas de calor urbanas, mostrando-se eficaz quanto à espacialização dessas anomalias espacial e temporalmente.