ساخت نمودار سرعت موج برشی با بهره‌گیری از الگوریتم کلونی مورچه و استفاده از داده‌های چاه‌پیمایی در میدان نفتی چشمه خوش

• Main Authors: امیر نورافکن, بهمن سلیمانی, علی کدخدایی
• Format: Article
• Language: fas
• Published: Research Institute of Petroleum Industry 2016-01-01
• Series: Pizhūhish-i Naft
• Subjects: ژئومکانیک; سرعت موج برشی; الگوریتم کلونی مورچه; روش هوش مصنوعی; میدان چشمه خوش
• Online Access: https://pr.ripi.ir/article_590_c926a2b525022d2a9858e5b83ccea28b.pdf
• ISSN: 2345-2900; 2383-4528

محاسبه پارامترهای ژئومکانیکی مخزن همانند سرعت موج برشی و سرعت موج فشاری از جمله پارامترهای مهمی است که مهندسین مخازن نفت و گاز همواره درصدد محاسبه آن بوده‌اند. با محاسبه این فاکتورها، می‌توان به پارامترهای الاستیک مخزن که نقش مهمی در شناخت علل شکستگی‌های مخزنی و مسائلی نظیر پایداری دیواره چاه و عملیات شکافت هیدرولیکی مخزن دارد، دست یافت. در این مطالعه به ساخت نمودار سرعت موج برشی از طریق الگوریتم کلونی مورچه که روشی نوین و فوق‌العاده قدرتمند در عرصه هوش مصنوعی و بهینه‌سازی است، پرداخته شده و نتایج به‌دست آمده با نتایج حاصل از روش‌های پیشین مورد مقایسه قرار گرفته است. پس از بررسی نمودارهای مختلف، نمودارهای RHOB ،Vp ووNPHI به‌‌عنوان ورودی‌های مدل ساخته شده مورد استفاده قرارگرفته است. برای ساخت مدل و بررسی عملکرد آن، داده‌های موجود به دو گروه داده‌های آموزشی و داده‌های آزمایش تقسیم گردید. نتایج نشان‌دهنده عملکرد بسیار مناسب الگوریتم کلونی مورچه در تخمین پارامترهای ژئومکانیکی مخزن است و پیشرفت قابل ملاحظه‌ای در زمینه بهینه‌سازی فراابتکاری حاصل شده است.<br />