ساخت نمودار سرعت موج برشی با بهره‌گیری از الگوریتم کلونی مورچه و استفاده از داده‌های چاه‌پیمایی در میدان نفتی چشمه خوش
محاسبه پارامترهای ژئومکانیکی مخزن همانند سرعت موج برشی و سرعت موج فشاری از جمله پارامترهای مهمی است که مهندسین مخازن نفت و گاز همواره درصدد محاسبه آن بوده‌اند. با محاسبه این فاکتورها، می‌توان به پارامترهای الاستیک مخزن که نقش مهمی در شناخت علل شکستگی‌های مخزنی و مسائلی نظیر پایداری دیواره چاه و عملی...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Research Institute of Petroleum Industry
2016-01-01
|
| Series: | Pizhūhish-i Naft |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://pr.ripi.ir/article_590_c926a2b525022d2a9858e5b83ccea28b.pdf |
| id |
doaj-7974511e11ee43489f361a7b461ed2f2 |
|---|---|
| record_format |
Article |
| spelling |
doaj-7974511e11ee43489f361a7b461ed2f22020-11-25T02:12:21ZfasResearch Institute of Petroleum IndustryPizhūhish-i Naft2345-29002383-45282016-01-01251-8519320310.22078/pr.2016.590590ساخت نمودار سرعت موج برشی با بهره‌گیری از الگوریتم کلونی مورچه و استفاده از داده‌های چاه‌پیمایی در میدان نفتی چشمه خوشامیر نورافکن0بهمن سلیمانی1علی کدخدایی2گروه زمین‌شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایرانگروه زمین‌شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایرانگروه زمین‌شناسی، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز، ایرانمحاسبه پارامترهای ژئومکانیکی مخزن همانند سرعت موج برشی و سرعت موج فشاری از جمله پارامترهای مهمی است که مهندسین مخازن نفت و گاز همواره درصدد محاسبه آن بوده‌اند. با محاسبه این فاکتورها، می‌توان به پارامترهای الاستیک مخزن که نقش مهمی در شناخت علل شکستگی‌های مخزنی و مسائلی نظیر پایداری دیواره چاه و عملیات شکافت هیدرولیکی مخزن دارد، دست یافت. در این مطالعه به ساخت نمودار سرعت موج برشی از طریق الگوریتم کلونی مورچه که روشی نوین و فوق‌العاده قدرتمند در عرصه هوش مصنوعی و بهینه‌سازی است، پرداخته شده و نتایج به‌دست آمده با نتایج حاصل از روش‌های پیشین مورد مقایسه قرار گرفته است. پس از بررسی نمودارهای مختلف، نمودارهای RHOB ،Vp ووNPHI به‌‌عنوان ورودی‌های مدل ساخته شده مورد استفاده قرارگرفته است. برای ساخت مدل و بررسی عملکرد آن، داده‌های موجود به دو گروه داده‌های آموزشی و داده‌های آزمایش تقسیم گردید. نتایج نشان‌دهنده عملکرد بسیار مناسب الگوریتم کلونی مورچه در تخمین پارامترهای ژئومکانیکی مخزن است و پیشرفت قابل ملاحظه‌ای در زمینه بهینه‌سازی فراابتکاری حاصل شده است.<br />https://pr.ripi.ir/article_590_c926a2b525022d2a9858e5b83ccea28b.pdfژئومکانیکسرعت موج برشیالگوریتم کلونی مورچهروش هوش مصنوعیمیدان چشمه خوش |
| collection |
DOAJ |
| language |
fas |
| format |
Article |
| sources |
DOAJ |
| author |
امیر نورافکن بهمن سلیمانی علی کدخدایی |
| spellingShingle |
امیر نورافکن بهمن سلیمانی علی کدخدایی ساخت نمودار سرعت موج برشی با بهره‌گیری از الگوریتم کلونی مورچه و استفاده از داده‌های چاه‌پیمایی در میدان نفتی چشمه خوش Pizhūhish-i Naft ژئومکانیک سرعت موج برشی الگوریتم کلونی مورچه روش هوش مصنوعی میدان چشمه خوش |
| author_facet |
امیر نورافکن بهمن سلیمانی علی کدخدایی |
| author_sort |
امیر نورافکن |
| title |
ساخت نمودار سرعت موج برشی با بهره‌گیری از الگوریتم کلونی مورچه و استفاده از داده‌های چاه‌پیمایی در میدان نفتی چشمه خوش |
| title_short |
ساخت نمودار سرعت موج برشی با بهره‌گیری از الگوریتم کلونی مورچه و استفاده از داده‌های چاه‌پیمایی در میدان نفتی چشمه خوش |
| title_full |
ساخت نمودار سرعت موج برشی با بهره‌گیری از الگوریتم کلونی مورچه و استفاده از داده‌های چاه‌پیمایی در میدان نفتی چشمه خوش |
| title_fullStr |
ساخت نمودار سرعت موج برشی با بهره‌گیری از الگوریتم کلونی مورچه و استفاده از داده‌های چاه‌پیمایی در میدان نفتی چشمه خوش |
| title_full_unstemmed |
ساخت نمودار سرعت موج برشی با بهره‌گیری از الگوریتم کلونی مورچه و استفاده از داده‌های چاه‌پیمایی در میدان نفتی چشمه خوش |
| title_sort |
ساخت نمودار سرعت موج برشی با بهره‌گیری از الگوریتم کلونی مورچه و استفاده از داده‌های چاه‌پیمایی در میدان نفتی چشمه خوش |
| publisher |
Research Institute of Petroleum Industry |
| series |
Pizhūhish-i Naft |
| issn |
2345-2900 2383-4528 |
| publishDate |
2016-01-01 |
| description |
محاسبه پارامترهای ژئومکانیکی مخزن همانند سرعت موج برشی و سرعت موج فشاری از جمله پارامترهای مهمی است که مهندسین مخازن نفت و گاز همواره درصدد محاسبه آن بوده‌اند. با محاسبه این فاکتورها، می‌توان به پارامترهای الاستیک مخزن که نقش مهمی در شناخت علل شکستگی‌های مخزنی و مسائلی نظیر پایداری دیواره چاه و عملیات شکافت هیدرولیکی مخزن دارد، دست یافت. در این مطالعه به ساخت نمودار سرعت موج برشی از طریق الگوریتم کلونی مورچه که روشی نوین و فوق‌العاده قدرتمند در عرصه هوش مصنوعی و بهینه‌سازی است، پرداخته شده و نتایج به‌دست آمده با نتایج حاصل از روش‌های پیشین مورد مقایسه قرار گرفته است. پس از بررسی نمودارهای مختلف، نمودارهای RHOB ،Vp ووNPHI به‌‌عنوان ورودی‌های مدل ساخته شده مورد استفاده قرارگرفته است. برای ساخت مدل و بررسی عملکرد آن، داده‌های موجود به دو گروه داده‌های آموزشی و داده‌های آزمایش تقسیم گردید. نتایج نشان‌دهنده عملکرد بسیار مناسب الگوریتم کلونی مورچه در تخمین پارامترهای ژئومکانیکی مخزن است و پیشرفت قابل ملاحظه‌ای در زمینه بهینه‌سازی فراابتکاری حاصل شده است.<br /> |
| topic |
ژئومکانیک سرعت موج برشی الگوریتم کلونی مورچه روش هوش مصنوعی میدان چشمه خوش |
| url |
https://pr.ripi.ir/article_590_c926a2b525022d2a9858e5b83ccea28b.pdf |
| work_keys_str_mv |
AT ạmyrnwrạfḵn sạkẖtnmwdạrsrʿtmwjbrsẖybạbhrhgyryạzạlgwrytmḵlwnymwrcẖhwạstfạdhạzdạdhhạycẖạhpymạyydrmydạnnftycẖsẖmhkẖwsẖ AT bhmnslymạny sạkẖtnmwdạrsrʿtmwjbrsẖybạbhrhgyryạzạlgwrytmḵlwnymwrcẖhwạstfạdhạzdạdhhạycẖạhpymạyydrmydạnnftycẖsẖmhkẖwsẖ AT ʿlyḵdkẖdạyy sạkẖtnmwdạrsrʿtmwjbrsẖybạbhrhgyryạzạlgwrytmḵlwnymwrcẖhwạstfạdhạzdạdhhạycẖạhpymạyydrmydạnnftycẖsẖmhkẖwsẖ |
| _version_ |
1724909806148386816 |