Avaliação textural por ressonância magnética dos tumores da fossa posterior em crianças Magnetic resonance imaging textural evaluation of posterior cranial fossa tumors in childhood

• Main Authors: Joelson Alves dos Santos, Maria Olívia Rodrigues da Costa, Maria Concepcion Garcia Otaduy, Maria Teresa Carvalho de Lacerda, Hamilton Matsushita, Claudia da Costa Leite
• Format: Article
• Language: English
• Published: Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem 2004-08-01
• Series: Radiologia Brasileira
• Subjects: Ressonância magnética; Avaliação textural; Tumores da fossa craniana posterior; Pacientes pediátricos; Programa MaZda; Magnetic resonance imaging; Textural evaluation; Posterior cranial fossa tumors; Pediatric patients; MaZda software
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-39842004000400006
• ISSN: 0100-3984; 1678-7099

OBJETIVO: Possibilitar a distinção entre tecidos sãos e patológicos em pacientes da faixa etária pediátrica portadores de tumores da fossa posterior, por meio da análise de parâmetros texturais calculados a partir de imagens de ressonância magnética. MATERIAIS E MÉTODOS: Foram analisados 14 pacientes da faixa etária pediátrica, portadores de tumores da fossa posterior, através da definição dos valores texturais das regiões de interesse representando tecidos sãos e patológicos, com base em imagens de ressonância magnética pesadas em T2 pelo "software" MaZda. RESULTADOS: Houve diferença estatisticamente significativa entre os tecidos normal e tumoral, bem como entre os tecidos presumidamente normais adjacentes e distantes da lesão. Não foi possível a distinção entre edema e tumor. CONCLUSÃO: A avaliação textural por ressonância magnética é uma técnica útil para a determinação de diferenças entre diversos tipos de tecidos, inclusive entre áreas de tecidos presumidamente normais à análise visual.<br>OBJECTIVE: To distinguish healthy from pathological tissues in pediatric patients with posterior cranial fossa tumors using calculated textural parameters from magnetic resonance images. MATERIALS AND METHODS: We evaluated 14 pediatric patients with posterior cranial fossa tumors using the software MaZda to define the texture parameters in selected regions of interest representing healthy and pathological tissues based on T2-weighted magnetic resonance images. RESULTS: There was a statistically significant difference between normal and tumoral tissues as well as between supposedly normal tissues adjacent and distant from the tumoral lesion. CONCLUSION: Magnetic resonance textural evaluation is an useful tool for determining differences among various tissues, including tissues that appear apparently normal on visual analysis.