Modelos lineales multinivel en SPSS y su aplicación en investigación educativa

• Main Authors: Tatiana Iñiguez Berrozpe, Francesco Marcaletti
• Format: Article
• Language: Catalan
• Published: Universitat de Barcelona 2018-01-01
• Series: Revista d'Innovació i Recerca en Educació
• Subjects: Modelos Lineales Multinivel; Modelos Jerárquicos Multinivel; PISA; Análisis Cuantitativo; SPSS
• Online Access: http://revistes.ub.edu/index.php/REIRE/article/view/18984

En el presente artículo abordamos el análisis de datos que se encuentran agrupados o anidados en unidades más amplias, como ocurre en muchas ocasiones en el ámbito educativo. Para ello, mediante la base de datos que proporciona la prueba PISA (OCDE), donde el alumnado (nivel 1) se agrupa en centros (nivel 2), se ejemplifica el análisis que más se adecúa a este tipo de datos estructurados siguiendo una jerarquía, los modelos lineales multinivel (MLM). A través del programa SPSS se lleva a cabo el MLM que permite, teniendo en cuenta dichos agrupamientos, analizar la influencia de las variables independientes de nivel 1 (personales y familiares) y las de nivel 2 (todas las relacionadas con el centro) en los resultados relacionados con el rendimiento del alumnado en la Prueba PISA 2015 (variable dependiente). En el ejemplo presentado, se demuestra no solo que las variables tanto de nivel 1 como de 2 tenían un efecto relevante en el resultado del alumnado, sino también que el análisis mediante el MLM permite tener en cuenta los efectos inter-niveles, en este caso el agrupamiento en centros, en el resultado.