Modelo de error en imágenes comprimidas con wavelets

• Main Authors: Jairo Villegas G., Gloria Puetamán G., Hernán Salazar E.
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidad EAFIT 2007-06-01
• Series: Ingeniería y Ciencia
• Subjects: wavelet; compresión de imágenes; imagen observada; compresión lineal y no lineal.
• Online Access: http://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/461
• ISSN: 1794-9165; 2256-4314

En este artículo se presenta la compresión de imágenes a través de la comparación entre el modelo Wavelet y el modelo Fourier, utilizando la minimización de la función de error. El problema que se estudia es específico, consiste en determinar una base {ei} que minimice la función de error entre la imagen original y la recuperada después de la compresión. Es de resaltar que existen muchas aplicaciones, por ejemplo, en medicina o astronomía, en donde no es aceptable ningún deterioro de la imagen porque toda la información contenida, incluso la que se estima como ruido, se considera imprescindible. MSC: 30H25, 65Txx, 65T60