Pengelompokan Mahasiswa Potensial Drop Out Menggunakan Metode Clustering K-Means

Pengelompokan Mahasiswa Potensial Drop Out Menggunakan Metode Clustering K-Means

Clustering K Mean digunakan untuk melakukan pengelompokan. Metode K-Means berusaha mengelompokkan data yang ada dalam beberapa kelompok yang unik, dimana data dalam satu kelompok memiliki karakteristik yang sama satu sama lainnya dan memiliki karakteristik yang berbeda dengan data ada dalam kelompok...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Iennoal Vhallah, Sumijan Sumijan, Julius Santony
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Ikatan Ahli Indormatika Indonesia 2018-08-01
Series:Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi)
Subjects:
Data Mining, Clustering, K-Mean, Potensial Drop Out
Online Access:http://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/308

Similar Items

Similar Items