Análisis del rendimiento académico mediante regresión logística y múltiple

• Main Authors: Jeylin Meybelin Pérez Obregón, Tonys Romero Díaz
• Format: Article
• Language: Spanish
• Published: Comunidad Matemática de la Costa Caribe Nicaragüense 2018-10-01
• Series: Revista Electrónica de Conocimientos, Saberes y Prácticas
• Subjects: Rendimiento académico; Regresión Logística; Regresión Múltiple; Predicciones; Análisis
• Online Access: http://recsp.org/index.php/recsp/article/view/13
• ISSN: 2616-8294; 2616-8294

Este artículo presenta un análisis del rendimiento académico del Instituto Nacional Santa Teresita en la disciplina de matemática durante el período 2011-2016 mediante la regresión logística y múltiple para determinar el comportamiento y relación que hay entre las calificaciones de la asignatura de matemática con lengua extranjera - lengua y literatura. Se utilizó un enfoque mixto, el aspecto cuantitativo permitió examinar las calificaciones de años consecutivos para crear los modelos matemáticos que permiten predecir resultados; y la metodología cualitativa sirvió para explorar y comparar opiniones de personas relacionadas al contexto. El modelo de regresión múltiple aproximó la calificación de matemática considerando las de lengua y literatura, y lengua extranjera -. Se aplicó el modelo de regresión logística, el cual permitió calcular el intervalo promedio de los estudiantes, considerando grado, sexo y año; siendo este modelo un complemento del anterior, ya que fortalece los resultados para su respectivo análisis, ambos modelos resultaron significativos y superaron los supuestos estadísticos, por tanto, se recomienda usarlos para mejorar el rendimiento del centro educativo.