Perbandingan Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek Menggunakan Support Vector Machine Dan Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan Balik

Perbandingan Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek Menggunakan Support Vector Machine Dan Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan Balik

Penelitian ini membahas pemakaian Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Perambatan Balik dan Support Vector Machine (SVM) untuk peramalan kebutuhan beban listrik. Variabel yang dipakai dalam JST dan SVM adalah data beban listrik wilayah Bali. Hasil peramalan memiliki persentase kesalahan rata-rata absolut 5,...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: I Nyoman Setiawan, Widyadi Setiawan
Format: Article
Language:English
Published: Universitas Udayana 2013-12-01
Series:Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Subjects:
jaringan syaraf tiruan, perambatan balik, support vector machine, peramalan beban
Online Access:http://ojs.unud.ac.id/index.php/JTE/article/view/15549
id doaj-863226fb5bfb44878113bbf1f80116ea
record_format Article
spelling doaj-863226fb5bfb44878113bbf1f80116ea2020-11-24T22:36:27ZengUniversitas UdayanaMajalah Ilmiah Teknologi Elektro1693-29512503-23722013-12-0112211196Perbandingan Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek Menggunakan Support Vector Machine Dan Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan BalikI Nyoman Setiawan0Widyadi Setiawan1Universitas UdayanaUniversitas UdayanaPenelitian ini membahas pemakaian Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Perambatan Balik dan Support Vector Machine (SVM) untuk peramalan kebutuhan beban listrik. Variabel yang dipakai dalam JST dan SVM adalah data beban listrik wilayah Bali. Hasil peramalan memiliki persentase kesalahan rata-rata absolut 5,71% untuk metode JST dan 3,53% untuk metode SVM. Metode JST mempunyai rata-rata eror minimal 0,35% dan maksimal 17,34%. Metode SVM mempunyai rata-rata eror minimal 0,16% dan maksimal 10,53%. Metode SVM memiliki keakuratan lebih baik dibandingkan dengan metode JST.http://ojs.unud.ac.id/index.php/JTE/article/view/15549jaringan syaraf tiruan, perambatan balik, support vector machine, peramalan beban
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author I Nyoman Setiawan
Widyadi Setiawan
spellingShingle I Nyoman Setiawan
Widyadi Setiawan
Perbandingan Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek Menggunakan Support Vector Machine Dan Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan Balik
Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
jaringan syaraf tiruan, perambatan balik, support vector machine, peramalan beban
author_facet I Nyoman Setiawan
Widyadi Setiawan
author_sort I Nyoman Setiawan
title Perbandingan Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek Menggunakan Support Vector Machine Dan Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan Balik
title_short Perbandingan Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek Menggunakan Support Vector Machine Dan Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan Balik
title_full Perbandingan Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek Menggunakan Support Vector Machine Dan Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan Balik
title_fullStr Perbandingan Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek Menggunakan Support Vector Machine Dan Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan Balik
title_full_unstemmed Perbandingan Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek Menggunakan Support Vector Machine Dan Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan Balik
title_sort perbandingan peramalan beban listrik jangka pendek menggunakan support vector machine dan jaringan syaraf tiruan perambatan balik
publisher Universitas Udayana
series Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
issn 1693-2951
2503-2372
publishDate 2013-12-01
description Penelitian ini membahas pemakaian Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Perambatan Balik dan Support Vector Machine (SVM) untuk peramalan kebutuhan beban listrik. Variabel yang dipakai dalam JST dan SVM adalah data beban listrik wilayah Bali. Hasil peramalan memiliki persentase kesalahan rata-rata absolut 5,71% untuk metode JST dan 3,53% untuk metode SVM. Metode JST mempunyai rata-rata eror minimal 0,35% dan maksimal 17,34%. Metode SVM mempunyai rata-rata eror minimal 0,16% dan maksimal 10,53%. Metode SVM memiliki keakuratan lebih baik dibandingkan dengan metode JST.
topic jaringan syaraf tiruan, perambatan balik, support vector machine, peramalan beban
url http://ojs.unud.ac.id/index.php/JTE/article/view/15549
work_keys_str_mv AT inyomansetiawan perbandinganperamalanbebanlistrikjangkapendekmenggunakansupportvectormachinedanjaringansyaraftiruanperambatanbalik
AT widyadisetiawan perbandinganperamalanbebanlistrikjangkapendekmenggunakansupportvectormachinedanjaringansyaraftiruanperambatanbalik
_version_ 1725720251971141632

Similar Items