Comparación de modelos para estimar el área foliar en pasto Cayman (Brachiaria hybrido)

<p>Estimar el área foliar es parte fundamental en ensayos con especies forrajeras. En tal sentido, la presente investigación se centró en comparar modelos para estimar el área foliar en pasto Cayman (Brachiaria hybrid), los cuales tienen como premisa fundamental evitar el uso de métodos destru...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Danny Villegas, Nora Valbuena Torres, Manuel Emilio Milla Pino, Yamir Terán, Yary Pérez Pérez, Wilfredo Ruiz Camacho, Ángel Paredes Guerrero
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas 2019-10-01
Series:Revista de Investigación en Agroproducción Sustentable
Subjects:
Online Access:http://revistas.untrm.edu.pe/index.php/INDESDOS/article/view/492
Description
Summary:<p>Estimar el área foliar es parte fundamental en ensayos con especies forrajeras. En tal sentido, la presente investigación se centró en comparar modelos para estimar el área foliar en pasto Cayman (Brachiaria hybrid), los cuales tienen como premisa fundamental evitar el uso de métodos destructivos. Para tales fines se llevó a cabo un ensayo durante la  época seca en una finca destinada a la explotación bovina de cría y ceba con pasto Brachiaria hibrido cv. Cayman. La estimación del área foliar se realizó a través de modelos de regresión lineal (simple, múltiple y con interacción) en función del ancho y largo de la hoja. Los resultados mostraron que el parámetro que determina el área foliar en pasto B. hibrido cv. Cayman es el largo de la hoja. Así mismo, el mejor modelo para estimar el área foliar en éste hibrido es el modelo cubico expresado como .función del largo de la hoja. Finalmente, la metodología empleada en esta investigación sugiere que, además del coeficiente de determinación del modelo (R2), los mejores criterios para seleccionar modelos para la estimación del área foliar en pasto B. hibrido cv. Cayman son el índice de entropía (AIC) y el error estándar residual.</p><p> </p>
ISSN:2520-5145
2520-9760