Ймовірнісно-статистичний метод оцінювання ризику фінансових втрат

Проблематика. Фінансові ризики, що виникають у різних сферах діяльності людини, пов’язані з великою кількістю невизначеностей, нечіткістю, неповнотою та неточністю даних. Для прогнозування фінансових втрат компаній необхідно опрацьовувати дані такого типу, тому актуальною є задача розробки нового ме...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Petro I. Bidyuk, Nataliia V. Kuznietsova
Format: Article
Language:English
Published: Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute 2018-06-01
Series:Наукові вісті Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут"
Subjects:
Online Access:http://bulletin.kpi.ua/article/view/128989
id doaj-875c99e2566a4924a5bc5c23bcefe4ae
record_format Article
spelling doaj-875c99e2566a4924a5bc5c23bcefe4ae2021-04-02T11:06:53ZengIgor Sikorsky Kyiv Polytechnic InstituteНаукові вісті Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут"1810-05462519-88902018-06-010271710.20535/1810-0546.2018.2.128989128989Ймовірнісно-статистичний метод оцінювання ризику фінансових втратPetro I. Bidyuk0Nataliia V. Kuznietsova1Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic InstituteIgor Sikorsky Kyiv Polytechnic InstituteПроблематика. Фінансові ризики, що виникають у різних сферах діяльності людини, пов’язані з великою кількістю невизначеностей, нечіткістю, неповнотою та неточністю даних. Для прогнозування фінансових втрат компаній необхідно опрацьовувати дані такого типу, тому актуальною є задача розробки нового методу, який дасть можливість здійснювати фільтрацію вхідних даних і прогнозувати фінансові втрати. Мета дослідження. Розробити метод оцінювання ризику можливих фінансових втрат і запропонувати комплексну ймовірнісно-статистичну модель на його основі. Методика реалізації. Комплексно застосовано: оптимальний фільтр для попередньої обробки даних та їх підготовки до побудови моделей, регресійну модель для формального опису і прогнозування умовної дисперсії та ймовірнісну модель у формі байєсівської мережі для оцінювання ймовірності можливих втрат. Результати дослідження. Запропонований метод апробовано на задачі оцінювання фінансового ринкового ризику проведення операцій із фондовим ринком. Статистичні дані, які було використано, описують еволюцію цін на акції для відомих компаній. У результаті виконання обчислювальних експериментів було встановлено, що якість короткострокових прогнозів щодо волатильності поліпшується від 7,1 до 50 % завдяки оптимальній фільтрації даних. Застосування побудованої моделі у формі байєсівської мережі надало можливість подальшого удосконалення ймовірнісного оцінювання можливих фінансових втрат при здійсненні торговельних операцій на фондовому ринку акцій. Висновки. Оцінювання ризику фінансових втрат є актуальною задачею, що може розв’язуватись різними методами. Високоефективним виявився запропонований ймовірнісно-статистичний метод для ймовірнісного оцінювання можливих фінансових втрат при здійсненні торговельних операцій на фондовому ринку акцій, тому в подальшому перспективним буде розширення його застосування на інші види фінансових ризиків.http://bulletin.kpi.ua/article/view/128989Financial risksKalman filterBayesian networkRegression modelAssessment of financial losses
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Petro I. Bidyuk
Nataliia V. Kuznietsova
spellingShingle Petro I. Bidyuk
Nataliia V. Kuznietsova
Ймовірнісно-статистичний метод оцінювання ризику фінансових втрат
Наукові вісті Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут"
Financial risks
Kalman filter
Bayesian network
Regression model
Assessment of financial losses
author_facet Petro I. Bidyuk
Nataliia V. Kuznietsova
author_sort Petro I. Bidyuk
title Ймовірнісно-статистичний метод оцінювання ризику фінансових втрат
title_short Ймовірнісно-статистичний метод оцінювання ризику фінансових втрат
title_full Ймовірнісно-статистичний метод оцінювання ризику фінансових втрат
title_fullStr Ймовірнісно-статистичний метод оцінювання ризику фінансових втрат
title_full_unstemmed Ймовірнісно-статистичний метод оцінювання ризику фінансових втрат
title_sort ймовірнісно-статистичний метод оцінювання ризику фінансових втрат
publisher Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
series Наукові вісті Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут"
issn 1810-0546
2519-8890
publishDate 2018-06-01
description Проблематика. Фінансові ризики, що виникають у різних сферах діяльності людини, пов’язані з великою кількістю невизначеностей, нечіткістю, неповнотою та неточністю даних. Для прогнозування фінансових втрат компаній необхідно опрацьовувати дані такого типу, тому актуальною є задача розробки нового методу, який дасть можливість здійснювати фільтрацію вхідних даних і прогнозувати фінансові втрати. Мета дослідження. Розробити метод оцінювання ризику можливих фінансових втрат і запропонувати комплексну ймовірнісно-статистичну модель на його основі. Методика реалізації. Комплексно застосовано: оптимальний фільтр для попередньої обробки даних та їх підготовки до побудови моделей, регресійну модель для формального опису і прогнозування умовної дисперсії та ймовірнісну модель у формі байєсівської мережі для оцінювання ймовірності можливих втрат. Результати дослідження. Запропонований метод апробовано на задачі оцінювання фінансового ринкового ризику проведення операцій із фондовим ринком. Статистичні дані, які було використано, описують еволюцію цін на акції для відомих компаній. У результаті виконання обчислювальних експериментів було встановлено, що якість короткострокових прогнозів щодо волатильності поліпшується від 7,1 до 50 % завдяки оптимальній фільтрації даних. Застосування побудованої моделі у формі байєсівської мережі надало можливість подальшого удосконалення ймовірнісного оцінювання можливих фінансових втрат при здійсненні торговельних операцій на фондовому ринку акцій. Висновки. Оцінювання ризику фінансових втрат є актуальною задачею, що може розв’язуватись різними методами. Високоефективним виявився запропонований ймовірнісно-статистичний метод для ймовірнісного оцінювання можливих фінансових втрат при здійсненні торговельних операцій на фондовому ринку акцій, тому в подальшому перспективним буде розширення його застосування на інші види фінансових ризиків.
topic Financial risks
Kalman filter
Bayesian network
Regression model
Assessment of financial losses
url http://bulletin.kpi.ua/article/view/128989
work_keys_str_mv AT petroibidyuk jmovírnísnostatističnijmetodocínûvannârizikufínansovihvtrat
AT nataliiavkuznietsova jmovírnísnostatističnijmetodocínûvannârizikufínansovihvtrat
_version_ 1724165684648214528