Determinantes do comércio Brasil-China de commodities e produtos industriais: uma aplicação VECM

O objetivo principal deste trabalho é analisar as variáveis que determinam o comércio entre Brasil-China, considerando uma classificação proposta para commodities agrícolas, minerais e produtos industriais. Adotouse um modelo de auto-regressão vetorial com correção de erro (VECM), através da decompo...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Caio Marcos Mortatti, Sílvia Helena Galvão de Miranda, Mirian Rumenos Piedade Bacchi
Format: Article
Language:Portuguese
Published: Universidade de São Paulo 2011-06-01
Series:Economia Aplicada
Subjects:
Online Access:http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-80502011000200007
Description
Summary:O objetivo principal deste trabalho é analisar as variáveis que determinam o comércio entre Brasil-China, considerando uma classificação proposta para commodities agrícolas, minerais e produtos industriais. Adotouse um modelo de auto-regressão vetorial com correção de erro (VECM), através da decomposição de Bernanke. O período de análise compreendeu de 1995 a 2008. Os resultados indicam um alto poder explanatório da variável renda sobre a dinâmica das exportações para as três categorias avaliadas. Adicionalmente, a utilização da capacidade instalada apresentou coeficientes consistentes, mostrando que tal variável conseguiu captar corretamente os efeitos da demanda interna sobre as exportações.<br>The main objective of this work is to analyze the variables that determine the bilateral trade between Brazil and China, considering a classification proposed for the agricultural and mineral commodities and processed products. A vector-auto regression model with error correction (VECM) was adopted, through the Bernanke decomposition. The analysis period was from 1995 to 2008. The results indicate a high explanatory power of the income variable on the exports dynamics. In addition, the capacity utilization had consistent coefficients for all models estimated showing that this variable was able to capture correctly the effects of the domestic demand on exports.
ISSN:1413-8050
1980-5330