OPTIMIZACIÓN POR COMPUTACIÓN EVOLUCIONARIA

OPTIMIZACIÓN POR COMPUTACIÓN EVOLUCIONARIA

El artículo presenta la implementación de algoritmos de evolución diferencial en el software MATLAB®. El precio que se paga por una optimización numérica eficiente, significa hacer uso de matemáticas complejas. La evolución diferencial, es una excepción porque es fácil de aplicar y robusto en la op...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Eduardo Raffo Lecca, Edgar Ruiz Lizama
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad Nacional Mayor de San Marcos 2005-12-01
Series:Industrial Data
Subjects:
Evolución diferencial
programación evolucionaria
algoritmos genéticos
optimización.
Online Access:https://revistas.gnbit.net/index.php/idata/article/view/6190
Description
Summary:El artículo presenta la implementación de algoritmos de evolución diferencial en el software MATLAB®. El precio que se paga por una optimización numérica eficiente, significa hacer uso de matemáticas complejas. La evolución diferencial, es una excepción porque es fácil de aplicar y robusto en la optimización numérica. La evolución diferencial es una herramienta de diseño de gran utilidad en las aplicaciones prácticas. El programa que se presenta en este artículo, es una implementación mejorada y eficiente al programa que presentan Price y Storm.
ISSN:1560-9146
1810-9993

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